使用Python的networkx繪製精美網路圖教程
最近因為數學建模3天速成Python,然後做了一道網路的題,要畫網路圖。在網上找了一些,發現都是一些很基礎的醜陋紅點圖,並且關於網路的一些演算法也沒有講,於是自己進http://networkx.github.io/學習了一下。以下僅博主自己的總結,勿認真,有錯誤盡情指出,大家一起交流。
需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx
正文:
一、malplotlib和networkx的安裝(作者使用的是python2.7 pycharm)
在Python的資料夾目錄下Scripts目錄中,如果有pip.exe 檔案,那麼可以用cmd 進入這個目錄,然後輸入 `pip insall --pre matplotlib`直接下載。如果有easy_install 也可以輸入`easy_install。如果都不行就去官網 https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找對應版本下載。
至於networkx,pycharm的porject interpreter裡新增就好。
二、建立圖
networkx有四種圖 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph,分別為無多重邊無向圖、無多重邊有向圖、有多重邊無向圖、有多重邊有向圖。
import network as nx G = nx.Graph()#建立空的網路圖 G = nx.DiGraph() G = nx.MultiGraph() G = nx.MultiDiGraph()
然後是加點和邊了,有多種方法
G.add_node('a')#新增點a G.add_node(1,1)#用座標來新增點 G.add_edge('x','y')#新增邊,起點為x,終點為y G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三個輸入量為權值 #也可以 list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a',1.0)] G.add_weight_edges_from([(list)])
然後是圖形的顯示
#需要匯入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt nx.draw(G) plt.show()
為了讓圖形更精美我們詳解nx.draw()
nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G),node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True,font_size =18,node_size =20)
pos 指的是佈局 主要有spring_layout,random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指節點顏色,有rbykw,同理edge_color.
with_labels指節點是否顯示名字,size表示大小,font_color表示字的顏色。
看到這裡,各位應該就能畫出大量網站上的基本networkx簡單教程了,大概是這個樣子
三、繪製精美的圖
如果你想要的圖是這樣的
或是這樣的
還是這樣的
可以繼續看下去
首先要掌握兩個方法
def draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=None,width=1.0,edge_color='k',style='solid',alpha=1.0,edge_cmap=None,edge_vmin=None,edge_vmax=None,ax=None,arrows=True,label=None,**kwds):
G:圖表 一個networkx圖 pos:dictionary 將節點作為鍵和位置作為值的字典。 位置應該是長度為2的序列。 edgelist:邊緣元組的集合 只繪製指定的邊(預設= G.edges()) width:float或float陣列 邊線寬度(預設值= 1.0) edge_color:顏色字串或浮點陣列 邊緣顏色。可以是單顏色格式字串(default ='r'), 或者具有與edgelist相同長度的顏色序列。 如果指定了數值,它們將被對映到 顏色使用edge_cmap和edge_vmin,edge_vmax引數。 style:string 邊線樣式(預設='solid')(實線|虛線|點線,dashdot) alpha:float 邊緣透明度(預設值= 1.0) edge_ cmap:Matplotlib色彩對映 用於對映邊緣強度的色彩對映(預設值=無) edge_vmin,edge_vmax:float 邊緣色圖縮放的最小值和最大值(預設值=無) ax:Matplotlib Axes物件,可選 在指定的Matplotlib軸中繪製圖形。 arrows:bool,optional(default = True) 對於有向圖,如果為真,則繪製箭頭。 label:圖例的標籤
def draw_networkx_nodes(G,nodelist=None,node_size=300,node_color='r',node_shape='o',cmap=None,vmin=None,vmax=None,linewidths=None,**kwds):
G:圖表
一個networkx圖
pos:dictionary 將節點作為鍵和位置作為值的字典。 位置應該是長度為2的序列。 ax:Matplotlib Axes物件,可選 在指定的Matplotlib軸中繪製圖形。 nodelist:list,可選 只繪製指定的節點(預設G.nodes()) node_size:標量或陣列 節點大小(預設值= 300)。如果指定了陣列,它必須是 與點頭長度相同。 node_color:顏色字串或浮點陣列 節點顏色。可以是單顏色格式字串(default ='r'), 或者具有與點頭相同長度的顏色序列。 如果指定了數值,它們將被對映到 顏色使用cmap和vmin,vmax引數。看到 matplotlib.scatter更多詳細資訊。 node_shape:string 節點的形狀。規格為matplotlib.scatter 標記,'so ^> v <dph8'(預設='o')之一。 alpha:float 節點透明度(預設值= 1.0) cmap:Matplotlib色圖 色彩對映節點的強度(預設=無) vmin,vmax:float 節點色彩對映縮放的最小值和最大值(預設值=無) 線寬:[無|標量|序列] 符號邊框的線寬(預設值= 1.0) label:[無|串] 圖例的標籤
然後基本上所有networkx的超酷精美圖的原始碼你都能快速弄懂了。
http://networkx.github.io/ 網路圖案例原始碼
以上這篇使用Python的networkx繪製精美網路圖教程就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援我們。