python之高級特性
掌握了Python的數據類型、語句和函數,基本上就可以編寫出很多有用的程序了。
比如構造一個1, 3, 5, 7, ..., 99
的列表,可以通過循環實現:
L = []
n = 1
while n <= 99:
L.append(n)
n = n + 2
取list的前一半的元素,也可以通過循環實現。
但是在Python中,代碼不是越多越好,而是越少越好。代碼不是越復雜越好,而是越簡單越好。
基於這一思想,我們來介紹Python中非常有用的高級特性,1行代碼能實現的功能,決不寫5行代碼。請始終牢記,代碼越少,開發效率越高。
python之高級特性
相關推薦
python之高級特性
tle lis pytho 簡單 數據類型 attr 基於 pen 基本 掌握了Python的數據類型、語句和函數,基本上就可以編寫出很多有用的程序了。 比如構造一個1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通過循環實現: L = [] n = 1 while n
Python高級特性之---切片操作
ner generator 特性 pre 下標 code 用法 列表切片 開始 切片操作首先支持下標索引,通過[ N:M :P ]操作 索引正向從0開始,逆向從-1開始N:切片開始位置M:切片結束位置(不包含)P:指定切片步長,為正數表示按照指定步長正向切片,為負數反之一、
ActiveMQ(19):Consumer高級特性之獨有消費者(Exclusive Consumer)
consumer高級特性之獨有消費者(exclusive consumer)一、簡介Queue中的消息是按照順序被分發到consumers的。然而,當你有多個consumers同時從相同的queue中提取消息時,你將失去這個保證。因為這些消息是被多個線程並發的處理。有的時候,保證消息按照順序處理是很重要的。如
ActiveMQ(20):Consumer高級特性之重新投遞(Redelivery Policy)
jms activemq 重新投遞 一、簡介ActiveMQ在接收消息的Client有以下幾種操作的時候,需要重新傳遞消息: 1:Client用了transactions,且在session中調用了rollback() 2:Client用了transactions,且在調用commit()之前關閉
ActiveMQ(23):Consumer高級特性之Message dispatche async、Consumer Priority與Message Selectors
jms activemq message dispatche async consumer priority message selectors 一、Message dispatche async(消息異步分發)在activemq4.0以後,你可以選擇broker同步或異步的把消息分發給消
ActiveMQ(22):Consumer高級特性之消息分組(Message Groups)
jms message groups activemq 一、簡介Message Groups就是對消息分組,它是Exclusive Consumer功能的增強。邏輯上,Message Groups 可以看成是一種並發的Exclusive Consumer。跟所有的消息都由唯一的consumer處理
ActiveMQ(24):Consumer高級特性之Slow Consumer Handling(慢消費者的處理)
jms activemq slow consumer handling 慢消費者的處理 一、Prefetch機制ActiveMQ通過Prefetch機制來提高性能,方式是在客戶端的內存裏可能會緩存一定數量的消息。緩存消息的數量由prefetch limit來控制。當某個consumer的pre
Python高級特性:Python叠代、生成器、列表生成式
才會 except ons oot 惰性 pen 常用 fun mta 叠代給定一個list或tuple,我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple,這種遍歷稱為叠代(Iteration)。在java和C語言中,叠代是通過循環list的下標來完成的,Python中
JVM高級特性-三、垃圾收集之判斷對象存活算法
地方法 size none ava 裏的 結束 靜態屬性 概述 span 一、概述 運行時數據區中,程序計數器、虛擬機棧、本地方法棧都是隨線程而生隨線程而滅的 因此,他們的內存分配和回收是確定的,在方法或線程結束時就回收。而Java堆和方 法區則是不確定的
Python學習筆記4 高級特性_20170618
don 全部 one cat rate for 切片 表示 ict # 切片(獲取list / tuple / 字符串 中指定的元素) l = list(range(10)) l[0:3] l[:3] # 0可以省略 l[:] # 全部 l[3:] # 最後的可以省略 l
Python 高級特性
python 1.叠代 *可以通過for循環來遍歷這個列表或者元組,這種遍歷為叠代 *只要是可叠代對象,無論有無下標,都可叠代 *判斷一個對象是否是可叠代對象,有collections模塊的Iterable判斷 *枚舉方法emumerate,把列表變成索引-元素對 *兩個變量
python--高級特性
python 生成器 *************** 高級特性 *****************叠代可以通過 for 循環來遍歷這個 list 或 tuple,這種遍歷我們稱為叠代(Iteration)只要是可叠代對象,無論有無下標,都可以叠代,比如 dict就可以叠代:默認情況下,dic
python函數高級特性
com 結果 字符 操作符 virt 開始 列表 類型判斷 append 掌握了Python的數據類型、語句、函數,基本可以編寫出很多有用的程序了。但是Python中,代碼不是越多越好,而是越少越好。代碼不是越復雜越好,而是越簡單越好。基於這一思想,我們來介紹pytho
python高級特性-sorted()
bsp code 小寫字母 特性 大寫 高級 span logs out 1.數字排序 >>> sorted([1,-12,13,-4],key=abs) [1, -4, -12, 13] 2.字符串排序 按ASCII排序 默認情況
python基礎知識5(集合,高級特性,高階函數)
python** 刪除列表中重復的元素:l = [1,2,3,1,2,3]- 強制轉化列表為集合類型:list(set(l))- 將列表轉化為字典,拿出裏面的所有key值: dict.fromkeys(l).keys()** 實現switch的兩種方法:- if...elif...else...- 通過字典實
Python高級特性
其他 沒有 切片 一個 下標 list abc xcod xxx 切片 取一個list或tuple的部分元素是非常常見的操作。比如,一個list如下: >>> L = [‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘, ‘Bob‘, ‘Jac
Python 面向對象之高級編程
sel turn 直接 item imp metaclass slots 屬性和方法 __slots__ 7.面向對象高級編程 7.1使用__slots__ python動態語言,new 對象後綁定屬性和方法 Tip:給一個實例綁定的方法,對其他對象無效。可以通過對clas
Python(八)高級特性
高級特性叠代(iteration)判斷一個對象可叠代:1.可以通過for循環來遍歷2.通過collections模塊的iterable類型判斷如果要對 list 實現類似 Java 那樣的下標循環怎麽辦:python內置的枚舉方法enumerate,把一個 list 變成索引-元素對列表生成式for循環輸出結
python-高級特性
png pytho process gen screen 內存 tle nac 個數 *********生成器*************在Python中,這種一邊循環一邊計算的機制,稱為生成器(Generator),節省大量的空間。列表生成式,當生成時元素即打印,會占用內存
python高級特性叠代
list value strong 函數 ins sin tro 是否 enumerate 判斷一個對象是叠代對象: 方法是用collections 模塊的Iterable類型判斷 >>> from collectoins import Iterable