移動端圖片壓縮上傳解決方案
最近做移動端圖片上傳，發現圖片尤其是iPhone拍照的圖片都有2M左右，但是實際上項目中用不到這麽大，於是想到要用js在前臺進行壓縮。
解決方案如下：
【一】獲取圖片數據
先是獲取圖片數據，也就是監聽input file的change事件，然後獲取到上傳的文件對象files，將類數組的files轉成數組，然後進行forEach遍歷。
接著判斷文件類型，如果不是圖片則不作處理。如果是圖片就實例化一個filereader，以base64格式讀取上傳的文件數據，判斷數據長度，如果大於200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，否則調用upload方法進行上傳。
filechooser.onchange = function () {
if (!this.files.length) return;
var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
if (files.length > 9) {
alert("最多同時只可上傳9張圖片");
return;
}
files.forEach(function (file, i) {
if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
var reader = new FileReader();
var li = document.createElement("li");
li.innerHTML = ‘<div class="progress"><span></span></div>‘;
$(".img-list").append($(li));
reader.onload = function () {
var result = this.result;
var img = new Image();
img.src = result;
//如果圖片大小小於200kb，則直接上傳
if (result.length <= maxsize) {
$(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
img = null;
upload(result, file.type, $(li));
return;
}
// 圖片加載完畢之後進行壓縮，然後上傳
if (img.complete) {
callback();
} else {
img.onload = callback;
}
function callback() {
var data = compress(img);
$(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
upload(data, file.type, $(li));
img = null;
}
};
reader.readAsDataURL(file);
})
};
【2】壓縮圖片
上面做完圖片數據的獲取後，就可以做compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片也並不是直接把圖片繪制到canvas再調用一下toDataURL就行的。
在IOS中，canvas繪制圖片是有兩個限制的：
首先是圖片的大小，如果圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是無法繪制到canvas上的，調用drawImage的時候不會報錯，但是你用toDataURL獲取圖片數據的時候獲取到的是空的圖片數據。
再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大於大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不僅圖片畫不出來，其他什麽東西也都是畫不出來的。
應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪制了。瓦片繪制，也就是將圖片分割成多塊繪制到canvas上，我代碼裏的做法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪制到canvas上。
而應對第二種限制，我的處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，我代碼裏為了保險起見，設的上限是四百萬像素，如果圖片大於四百萬像素就壓縮到小於四百萬像素。四百萬像素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。
如此一來就解決了IOS上的兩種限制了。
除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是只能壓縮jpg的，當用戶上傳的圖片是png的話，就需要轉成jpg，也就是統一用canvas.toDataURL(‘image/jpeg‘, 0.1) ， 類型統一設成jpeg，而壓縮比就自己控制了。
另一個就是如果是png轉jpg，繪制到canvas上的時候，canvas存在透明區域的話，當轉成jpg的時候透明區域會變成黑色，因為canvas的透明像素默認為rgba(0,0,0,0)，所以轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成了黑色。解決辦法就是繪制之前在canvas上鋪一層白色的底色。
function compress(img) {
var initSize = img.src.length;
var width = img.width;
var height = img.height;
//如果圖片大於四百萬像素，計算壓縮比並將大小壓至400萬以下
var ratio;
if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
ratio = Math.sqrt(ratio);
width /= ratio;
height /= ratio;
}else {
ratio = 1;
}
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 鋪底色
ctx.fillStyle = "#fff";
ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
//如果圖片像素大於100萬則使用瓦片繪制
var count;
if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //計算要分成多少塊瓦片
// 計算每塊瓦片的寬和高
var nw = ~~(width / count);
var nh = ~~(height / count);
tCanvas.width = nw;
tCanvas.height = nh;
for (var i = 0; i < count; i++) {
for (var j = 0; j < count; j++) {
tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
}
}
} else {
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
}
//進行最小壓縮
var ndata = canvas.toDataURL(‘image/jpeg‘, 0.1);
console.log(‘壓縮前：‘ + initSize);
console.log(‘壓縮後：‘ + ndata.length);
console.log(‘壓縮率：‘ + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
return ndata;
}
移動端圖片壓縮上傳解決方案