發信人: wdong (萬事休), 信區: Stock
標 題: 說一下AI的前景吧


這一波AI和前兩年的big data，根本就是兩回事。
big data這一波，主要是用數據分析來支撐起各種現有系統的改進，包括
銷售業績的提高和用戶體驗的提高等。AI當然也可以應用回這些領域。但
是光這些支撐不起今天AI的火爆。Big data無法解放生產力。

AI之所以火起來了，是因為資本嗅到了解放生產力的味道。人類發展到今
天，能被自動化的東西都是機械性和體力性的勞動。但是最近幾年AI的發
展讓人看到了自動化腦力勞動的可能。人類目前的腦力勞動主要有兩種。
一種靠經驗，一種靠創造力。比如開車，看x光片這類就是靠經驗。比如
寫小說，些程序就是靠創造力。前兩種雖然是看經驗，但是工資拿得並不
低。比如卡車司機一年七八萬肯定沒問題，好點的有十多萬。在醫院看
X光片的賺得更多。類似的工作在各行各業還很多。基本上覆蓋了社會上
相當一部分中底層中產的工作。這類工作的大部分崗位，短則十年，長則
二十年，至少有一半崗位會被AI取代。
光這些，就可以支撐起一場產業革命。非但如此，各種希望給AI賦予創造
力的各種研究也在如火如荼地進行，雖然還沒啥實質性的結果，也不一定
會有，但是很多人相信這個，並且投資也多momentum也好，說不定就能
做出來。以上才是讓資本光嗅到味道就能上串下跳的根本原因。

NVDA之所以現在才賣$140，是因為他只是個做硬件的。硬件有很多原因
可以被取代，不一定能最後摘取勝利果實。事實上NVDA的硬件還有很多
局限性，一不小心就可能出局。原因是NVDA的架構只在用brute force
擬合參數的時候有優勢。而brute force註定了用NVDA訓練出來的模型
只是低層次，植物性/直覺性的模型（也就是做一些專家能憑直覺進行
的判斷）。不可能做出來用知識庫進行推理的模型。一旦AI核心算法有
革命性突破，可能直接導致現有的NVDA架構被拋棄。而要實現創造性的
AI，必然會依靠這種突破。


還需要一提的是這撥AI革命不是憑空產生的，而是基於從上世紀五六十
年代就開始一脈相承的理論研究。但是現在至少摘取low haning fruit
的時間真的已經來了。

樓下有人說人類自掘墳墓。其實人類自掘墳墓從幾千年前的農業革命就
開始了。人類能從動物界脫穎而出，靠的就是這個自掘墳墓的本事。
其實再往前推，死亡這個功能被進化出來以後，生物個體就註定了都
在自掘墳墓。

樓下還有人提到了big data復興。從技術上來說，這一波AI突破有三只腳。
理論那只腳早就有了，剩下兩只腳是數據和硬件。big data和這裏說的
數據有關，但是沒有直接的overlap，所以big data從經濟上來說沒有撈到
credit。但是AI的大規模應用必然還需要依賴大量的行業數據。我覺得
行業數據提供商會在接下來幾年處於越來越重要的地位。因為算法都是
開源的，硬件都是commodity，只有訓練數據有門檻，不是大家輕易能
夠拿到的。

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