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Python lambda介紹

書寫 pre proc 我們 單行 方便 span 想要 是否

  在學習python的過程中,lambda的語法時常會使人感到困惑,lambda是什麽,為什麽要使用lambda,是不是必須使用lambda?

  下面就上面的問題進行一下解答。

  1、lambda是什麽?

    看個例子:     

1 g = lambda x:x+1

  看一下執行的結果: 

  g(1)

  >>>2

  g(2)

  >>>3

  當然,你也可以這樣使用:

  lambda x:x+1(1)

  >>>2   

  可以這樣認為,lambda作為一個表達式,定義了一個匿名函數,上例的代碼x為入口參數,x+1為函數體,用函數來表示為:

1 def g(x): 2     return x+1

  非常容易理解,在這裏lambda簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更為簡潔,但是使用函數的定義方式更為直觀,易理解。

  Python中,也有幾個定義好的全局函數方便使用的,filter, map, reduce  

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>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] >>> >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27] >>> >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139
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  上面例子中的map的作用,非常簡單清晰。但是,Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢?在對象遍歷處理方面,其實Python的for..in..if語法已經很強大,並且在易讀上勝過了lambda。

  比如上面map的例子,可以寫成:

    print [x * 2 + 10 for x in foo]

  非常的簡潔,易懂。

  filter的例子可以寫成:

    print [x for x in foo if x % 3 == 0]

  同樣也是比lambda的方式更容易理解。


  上面簡要介紹了什麽是lambda,下面介紹為什麽使用lambda,看一個例子(來自apihelper.py):  

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

  在Visual Basic,你很有可能要創建一個函數,接受一個字符串參數和一個 collapse 參數,並使用 if 語句確定是否壓縮空白,然後再返回相應的值。這種方式是低效的,因為函數可能需要處理每一種可能的情況。每次你調用它,它將不得不在給出你所想要的東西之前,判斷是否要壓縮空白。在 Python 中,你可以將決策邏輯拿到函數外面,而定義一個裁減過的 lambda 函數提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅,而且很少引起那些令人討厭 (哦,想到那些參數就頭昏) 的錯誤。

  通過此例子,我們發現,lambda的使用大量簡化了代碼,使代碼簡練清晰。但是值得註意的是,這會在一定程度上降低代碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。


  lambda 定義了一個匿名函數

  lambda 並不會帶來程序運行效率的提高,只會使代碼更簡潔。

  如果可以使用for...in...if來完成的,堅決不用lambda。

  如果使用lambda,lambda內不要包含循環,如果有,我寧願定義函數來完成,使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。


  總結:lambda 是為了減少單行函數的定義而存在的。

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