lambda的簡介：

它是一個函式，lambda簡化了函式定義的書寫形式，是程式碼更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解   例子如下：

g=lambda x:x+1    #g就是這個函式的名字，x是引數

g(1)                      #呼叫這個函式  給它傳個引數1

print(g(1))           #輸出這個函式的結果2

Python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，filter, map, reduce

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print
 
 filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]

>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

其實Python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。

比如上面map的例子，可以寫成：

　　　　print [x * 2 + 10 for x in foo]

　　非常的簡潔，易懂。

　　filter的例子可以寫成：

　　　　print [x for x in foo if x % 3 == 0]

　　同樣也是比lambda的方式更容易理解。

看個例子：

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda
 
 s: s)

在Visual Basic，你很有可能要建立一個函式，接受一個字串引數和一個 collapse 引數，並使用 if 語句確定是否壓縮空白，然後再返回相應的值。這種方式是低效的，因為函式可能需要處理每一種可能的情況。每次你呼叫它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在Python 中，你可以將決策邏輯拿到函式外面，而定義一個裁減過的 lambda 函式提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅，而且很少引起那些令人討厭 (哦，想到那些引數就頭昏) 的錯誤。

　　通過此例子，我們發現，lambda的使用大量簡化了程式碼，使程式碼簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低程式碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。

  lambda 定義了一個匿名函式

　　lambda 並不會帶來程式執行效率的提高，只會使程式碼更簡潔。

　　如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。

　　如果使用lambda，lambda內不要包含迴圈，如果有，我寧願定義函式來完成，使程式碼獲得可重用性和更好的可讀性。

總結：lambda 是為了減少單行函式的定義而存在的。