g = lambda x:x+1

　　看一下執行的結果：　

　　g(1)

　　>>>2

　　g(2)

　　>>>3

　　當然，你也可以這樣使用：

　　lambda x:x+1(1)

　　>>>2　　　

　　可以這樣認為,lambda作為一個表達式，定義了一個匿名函數，上例的代碼x為入口參數，x+1為函數體，用函數來表示為：

def g(x):
   return x+1

　　非常容易理解，在這裏lambda簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更為簡潔，但是使用函數的定義方式更為直觀，易理解。

　　Python中，也有幾個定義好的全局函數方便使用的，filter, map, reduce　

·filter（）函數
filter（）函數包括兩個參數，分別是function和list。該函數根據function參數返回的結果是否為真來過濾list參數中的項，最後返回一個新列表，如下例所示：
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]
如果filter參數值為None，就使用identity（）函數，list參數中所有為假的元素都將被刪除。如下所示：
>>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
b=filter(None, a)
>>>print b
>>>[1,2,3,4,5,6,7]　

from functools import reduce

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print（list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print(list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, foo))
139

　　上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在對象遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。

　　比如上面map的例子，可以寫成：

　　　　print [x * 2 + 10 for x in foo]

　　非常的簡潔，易懂。

　　filter的例子可以寫成：

　　　　print [x for x in foo if x % 3 == 0]

　　同樣也是比lambda的方式更容易理解。

　　上面簡要介紹了什麽是lambda,下面介紹為什麽使用lambda,看一個例子（來自apihelper.py)：　　

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

　　在Visual Basic，你很有可能要創建一個函數，接受一個字符串參數和一個 collapse 參數，並使用 if 語句確定是否壓縮空白，然後再返回相應的值。這種方式是低效的，因為函數可能需要處理每一種可能的情況。每次你調用它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在 Python 中，你可以將決策邏輯拿到函數外面，而定義一個裁減過的 lambda 函數提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅，而且很少引起那些令人討厭 (哦，想到那些參數就頭昏) 的錯誤。

　　通過此例子，我們發現，lambda的使用大量簡化了代碼，使代碼簡練清晰。但是值得註意的是，這會在一定程度上降低代碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。

　　lambda 定義了一個匿名函數

　　lambda 並不會帶來程序運行效率的提高，只會使代碼更簡潔。

　　如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。

　　如果使用lambda，lambda內不要包含循環，如果有，我寧願定義函數來完成，使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。

　　總結：lambda 是為了減少單行函數的定義而存在的。

·map（）函數
map()的兩個參數一個是函數名，另一個是列表或元組。
>>>map(lambda x:x+3, a) #這裏的a同上
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]

#另一個例子
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,7,9]

#下面這個模塊以一個現有的文本為參數，清除多余空格，再把所有文字都轉換為大寫（英文）。為子演示程序要創建一個map.txt該文件中有幾行前後有多余空格的字符串。註意：這裏只能去掉前後的多余空格。
from string import strip,upper
#functions:
#
def map_add(x):
return x+3
#
if __name__==‘__map_add__‘:
map_add(x)
#zip file
def zip_file():
#open file
f = open(‘map.txt‘)
lines = f.readlines()
print lines
f.close()
#
print ‘BEFORE/n‘
for eachline in lines:
print ‘[%s]‘ % eachline[:-1]
#
print ‘AFTER/n‘
for eachline in map(upper, map(strip, lines)):
print ‘[%s]‘ % eachline
#
if __name__==‘__zip_file__‘:
zip_file()

·reduce（）函數
reduce 函數可以按照給定的方法把輸入參數中上序列縮減為單個的值，具體的做法如下：首先從序列中去除頭兩個元素並把它傳遞到那個二元函數中去，求出一個值，再把這個加到序列中循環求下一個值，直到最後一個值 。
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4,5]）#((((1*2)*3)*4)*5
>>>120

>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3], 10)
>>>60 #((1*2)*3)*10

python之lambda,filter,map,reduce函數