20多年前。Gartner提出了商業智能的概念。並將其定義為“一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘等部分組成的。以幫助企業決策的技術及應用”。從技術上講，商業智能是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用，能夠將現有的數據進行有效的整合。高速準確地提供報表和決策根據。幫助企業做出明智的業務運營管理決策。

在國外，商業智能已取得各行各業的廣泛認同。SAP、ORACLE等大公司的產品基本上占領商業智能軟件的大部分市場，其功能也整合進ERP、CRM等模塊。而國內眾多大型企業也開始享受到商業智能帶來的巨大利益。

但是對於眾多中小型企業來說，商業智能軟件的使用一直採取觀望態度。首先。其高昂的成本加上配置和後期的維護費用就已讓眾多企業難以承受。其次，這些國外軟件大多系統復雜，須要業務人員專門的培訓學習才幹上手，這樣一來又添加了培訓成本。

即使最後買了這些軟件，因為其難以兼容其它的應用。數據資源無法得到充分利用，性價比低。

但是，在當今這個以客戶為先的時代，企業要想進一步發展。必須認識到企業數據的分析和洞察是驅動企業成長的引航標。現有的數據必須進行高速實時處理才幹引導興許的決策執行。

針對這樣的困境，企業並非無計可施。退而求其次選擇商業智能SAAS系統相同能夠實現企業數據的智能禮遇。

應其採用平臺+模塊的創新模式。可避免企業單獨搭建server和安裝軟件。僅僅需使用平臺所提供的共享服務，也就是所謂的“即服務”模式。

這樣的方式靈活開放，企業可根據自身需求。定制所須要的功能模塊。享受定制的商業智能服務，這樣一來就可以大大減輕的信息化建設成本，幫助中小企業走上商業智能之路。

針對這樣一種商業智能系統，筆者覺得。面向中小企業應當滿足例如以下需求:

1、統一的平臺系統。

眼下非常多商業智能軟件都呈現多架構、多組件的特點。設計與界面隔離。但對於中小企業因為其復雜性，學習和管理難度較大，對於其業務現狀有用性不高。

面向中小企業的商業智能SAAS系統能夠採用統一的數據管理、應用框架和用戶管理。

各應用平臺的信息訪問可在一個系統實現。以適應中小企業總體IT水平不強的現狀。

2、實施簡便，易於使用。

考慮到中小企業資金和人力成本的局限性，業務人員在使用商業智能時最好能做到高速上手，這要求商業智能也能做到規避原始手工數據整合和關聯工作，提供一種拖拽式的操作界面，使普通用戶能減少學習成本。進行自助式分析。

3、面向服務架構（SOA）

採用面向服務的體系架構。能夠屏蔽不同平臺、編程語言、操作系統和硬件架構之間的差異，實現各應用程序的簡單集成。

這也使得I T系統的靈活性得到前所未有的提升，開發成本也得到減少。選擇面向服務的架構後，能使得商業智能SAAS系統更易於與中小企業已有的ERP系統整合關聯，構建出個性化的企業信息門戶。

4、強大的數據分析技術

數據分析是基礎，為適應企業高速發展的需求，商業智能須要做到高速、一致、交互地存取數據，支持復雜的分析操作。以FineBl為例。其cube數據存儲的使用，能做到數據定時全量以及增量更新，其具有智能避免反復計算的緩存機制，可避免不斷提取錄入數據所帶來的時間耗費。

5、流暢豐富的可視化體驗

商業智能SAAS系統的 OLAP是基於BI的多維分析技術。能夠使企業的管理者和決策者進行自助式查詢分析。

用戶能夠從多維度，各方面關聯來探尋數據的價值。

在數據展示方面，除了基礎的圖表展示，GIS地圖集成、Dashbord 技術和HTML 5的嵌入式開發技術等可提高可視化功能。為企業應用增色不少。

當下時代。商業智能是企業日後發展的必經之路，SAAS系統因為其業務敏捷性，強化競爭優勢和客戶互動的特點可在企業應用中高速釋放數據的威力，其效用也會波及到企業優化運營的方方面面，這對下一波業務創新至關重要

商業智能SAAS走向中小企業