如今已經來到了大數據的時代，所以我們對數據的了解要更加的深刻。才可以更加理解數據這個詞所代表的含義。

數據是全部被計算機存儲、處理的對象。隨著科學技術的發展。數據的含義已經從單單的數值、布爾值擴展到了字符串、聲音甚至是圖像，也代表了計算機的處理能力的日新月異大發展。

現實中的數據都是離散的，不規則的，假設要處理這種數據的話，須要耗費非常大的時間精力也不一定可以清晰的處理，所以計算機在處理這種數據的時候是首先要把數據整理一下，然後再處理，這樣高效的整理數據就是數據結構。

數據結構是計算機組織數據和存儲數據的方式，是指一組相互之間存在一種或多種特定關系的數據的組織方式和他們再計算機內的存儲方式，以及定義在該組數據上的一組操作。

通過數據結構把散亂的數據進行整理之後，就能夠對數據進行處理，這裏的處理主要也就是常說的數據的運算。

從這裏能夠得出。數據結構並非單單的一個名詞，一個動作，它是數據的邏輯結構、數據的存儲結構和數據的運算的一個結合體。

數據的邏輯結構能從抽象化的高度來對數據進行組織，它反應的是數據之間的關聯方式或鄰接關系，對下一步的存儲結構有著指導性的作用。邏輯結構通常有4種結構：a集合，b線性結構。c樹形結構。d圖結構。

數據的存儲結構是邏輯結構在計算機存儲的實現。通常有順序存儲方式和鏈式存儲方式，還有索引存儲方式和散列存儲方式。

數據的運算是在某種邏輯結構上施加的操作。詳細的實現過程就是我們通常說的算法，這也是程序設計的一個核心概念，設計出來的軟件要進行穩定高效率的執行，很優化的算法是很重要的。算法的作用取決於時間復雜度和空間復雜度，這兩個特性的理解是優化算法的重要途徑。

通過這些知識的學習，大致能夠了解到計算機科學的發展是從根本上的一種思想包含技術的一種提升。從無到有從弱到強的一步步發展起來，推動整個行業和社會的大發展。

現在返璞歸真，對數據的要求和處理在這個大數據的時代顯得更加的重要，那麽下一步的雲計算。雲軟件也就離我們不遠了。

數據結構導論初步理解