鍵值 cal 占用內存 equal pow 一個 靜態 rom lar

原文鏈接 ：csdn.cn/vki_wang 數據結構中有數組和鏈表來實現對數據的存儲，但這兩者基本上是兩個極端。 數組 數組存儲區間是連續的，占用內存嚴重，故空間復雜的很大。但數組的二分查找時間復雜度小，為O(1)；數組的特點是：尋址容易，插入和刪除困難； 鏈表 鏈表存儲區間離散，占用內存比較寬松，故空間復雜度很小，但時間復雜度很大，達O（N）。鏈表的特點是：尋址困難，插入和刪除容易。 哈希表 那麽我們能不能綜合兩者的特性，做出一種尋址容易，插入刪除也容易的數據結構？答案是肯定的，這就是我們要提起的哈希表。哈希表（(Hash table）既滿足了數據的查找方便，同時不占用太多的內容空間，使用也十分方便。 　　哈希表有多種不同的實現方法，我接下來解釋的是最常用的一種方法—— 拉鏈法，我們可以理解為“鏈表的數組” ，如圖：　　

　　從上圖我們可以發現哈希表是由數組+鏈表組成的，一個長度為16的數組中，每個元素存儲的是一個鏈表的頭結點。那麽這些元素是按照什麽樣的規則存儲到數組中呢。一般情況是通過hash(key)%len獲得，也就是元素的key的哈希值對數組長度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存儲在數組下標為12的位置。 　　HashMap其實也是一個線性的數組實現的,所以可以理解為其存儲數據的容器就是一個線性數組。這可能讓我們很不解，一個線性的數組怎麽實現按鍵值對來存取數據呢？這裏HashMap有做一些處理。 　　首先HashMap裏面實現一個靜態內部類Entry，其重要的屬性有 key , value, next，從屬性key,value我們就能很明顯的看出來Entry就是HashMap鍵值對實現的一個基礎bean，我們上面說到HashMap的基礎就是一個線性數組，這個數組就是Entry[]，Map裏面的內容都保存在Entry[]裏面。 /** * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. */ transient Entry[] table; 2. HashMap的存取實現 既然是線性數組，為什麽能隨機存取？這裏HashMap用了一個小算法，大致是這樣實現： // 存儲時: int hash = key.hashCode(); // 這個hashCode方法這裏不詳述,只要理解每個key的hash是一個固定的int值 int index = hash % Entry[].length; Entry[index] = value; // 取值時: int hash = key.hashCode(); int index = hash % Entry[].length; return Entry[index]; 1）put 疑問：如果兩個key通過hash%Entry[].length得到的index相同，會不會有覆蓋的危險？ 　　這裏HashMap裏面用到鏈式數據結構的一個概念。上面我們提到過Entry類裏面有一個next屬性，作用是指向下一個Entry。打個比方， 第一個鍵值對A進來，通過計算其key的hash得到的index=0，記做:Entry[0] = A。一會後又進來一個鍵值對B，通過計算其index也等於0，現在怎麽辦？HashMap會這樣做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又進來C,index也等於0,那麽C.next = B,Entry[0] = C；這樣我們發現index=0的地方其實存取了A,B,C三個鍵值對,他們通過next這個屬性鏈接在一起。所以疑問不用擔心。也就是說數組中存儲的是最後插入的元素。到這裏為止，HashMap的大致實現，我們應該已經清楚了。 public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); //null總是放在數組的第一個鏈表中 int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); //遍歷鏈表 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; //如果key在鏈表中已存在，則替換為新value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); //參數e, 是Entry.next //如果size超過threshold，則擴充table大小。再散列 if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); } 　　當然HashMap裏面也包含一些優化方面的實現，這裏也說一下。比如：Entry[]的長度一定後，隨著map裏面數據的越來越長，這樣同一個index的鏈就會很長，會不會影響性能？HashMap裏面設置一個因子，隨著map的size越來越大，Entry[]會以一定的規則加長長度。 2）get public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); //先定位到數組元素，再遍歷該元素處的鏈表 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; } 3）null key的存取 null key總是存放在Entry[]數組的第一個元素。 private V putForNullKey(V value) { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(0, null, value, 0); return null; } private V getForNullKey() { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) return e.value; } return null; } 4）確定數組index：hashcode % table.length取模 HashMap存取時，都需要計算當前key應該對應Entry[]數組哪個元素，即計算數組下標；算法如下： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); } 按位取並，作用上相當於取模mod或者取余%。 這意味著數組下標相同，並不表示hashCode相同。 5）table初始大小 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { ..... // Find a power of 2 >= initialCapacity int capacity = 1; while (capacity < initialCapacity) capacity <<= 1; this.loadFactor = loadFactor; threshold = (int)(capacity * loadFactor); table = new Entry[capacity]; init(); } 註意table初始大小並不是構造函數中的initialCapacity！！ 而是 >= initialCapacity的2的n次冪！！！！ ————為什麽這麽設計呢？—— 3. 解決hash沖突的辦法

1. 開放定址法（線性探測再散列，二次探測再散列，偽隨機探測再散列）
2. 再哈希法
3. 鏈地址法
4. 建立一個公共溢出區

Java中hashmap的解決辦法就是采用的鏈地址法。 4. 再散列rehash過程 當哈希表的容量超過默認容量時，必須調整table的大小。當容量已經達到最大可能值時，那麽該方法就將容量調整到Integer.MAX_VALUE返回，這時，需要創建一張新表，將原表的映射到新表中。 /** * Rehashes the contents of this map into a new array with a * larger capacity. This method is called automatically when the * number of keys in this map reaches its threshold. * * If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not * resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE. * This has the effect of preventing future calls. * * @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two; * must be greater than current capacity unless current * capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value * is irrelevant). */ void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); } /** * Transfers all entries from current table to newTable. */ void transfer(Entry[] newTable) { Entry[] src = table; int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entry<K,V> e = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry<K,V> next = e.next; //重新計算index int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } }

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