首先我們來關註幾個概念。

　　1、簡單相關系數：尋求兩個變量之間的系數關系；　　

　　2、復相關系數：尋求一對多變量之間的系數關系；

簡單介紹：

　　典型相關分析是考察有多個變量組成的自變量和多個變量組成的因變量之間的系數關系。

實現方法（初步理解所得）：分別將多屬性的自變量和因變量用一個多元方程表示

【·step1： U₁=a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃+a₄x₄+a₅x₅+···+a_kx_k U₁是變量X的第一個典型變量

V₁=b₁y₁+b₂y₂+b₃y₃+b₄y₄+b₅y₅+···+b_ky_k V₁是變量Y的第一個典型變量

·step2: V₁

V₂=c₂U₂

···

V=c_nU_n

（c₁，c₂···c_n為典型相關系數,c₁是第有n個樣本點）

ps：要使c達到最大值

主要適用於因變量有多維（舉例：通過測量一個人血液中各種物質的濃度，來判斷這個人有沒有癌癥，其中癌癥包括胃癌，食道癌...）

】

詳細介紹：X=a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃+a₄x₄+a₅x₅+···+a_nx_n

典型相關分析整理