PYTHON多線程
在單線程的情況下，程序是逐條指令順序執行的。同一時間只做一個任務，完成了一個任務再進行下一個任務。比如有5個人吃飯，單線程一次只允許一個人吃，一個人吃完了另一個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多線程的情況下，程序就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任務的一條指令，但是由於CPU運行非常快。可以在極短的時間內切換到另一個任務。從宏觀效果來看，CPU是多個任務同時執行的。也拿剛才的吃飯做比喻，多線程就相當於5個人同時吃飯，5個人吃完花費的時間和一個人相同，也是1分鐘。效率的提高是不言而喻的。下面我們用程序來實現一下，首先是單線程。
import time
def
print("第%s個人開始吃飯"%（n+1）)
time.sleep(1)
print("第%s個人吃完飯了" %（n+1）)
begin_time = time.time()#開始吃飯時間
for count in range(5):
begin(count)
print("5個人吃飯花費的總時間為",time.time()-begin_time)#統計吃飯用時
運行結果如下：
第1個人開始吃飯
第1個人吃完飯了
第2個人開始吃飯
第2個人吃完飯了
第3個人開始吃飯
第3個人吃完飯了
第4個人開始吃飯
第4個人吃完飯了
第5個人開始吃飯
第5個人吃完飯了
5個人吃飯花費的總時間為 5.002005100250244
從運行結果可以清晰看出，總共用了5秒時間。
下面我們再試試多線程：
import threading
import time
def begin(n):
print("第%s個人開始吃飯"%n)
time.sleep(1)
print("第%s個人吃完飯了" %n)
begin_time = time.time()
t_result = []
for count in range(5):
t = threading.Thread(target=begin, args=("%s"%(count+1),))
t.start()
t_result.append(t)
for
t.join()
print("5個人吃飯花費的總時間為",time.time()-begin_time)
程序運行結果如下：
第1個人開始吃飯
第2個人開始吃飯
第3個人開始吃飯
第4個人開始吃飯
第5個人開始吃飯
第2個人吃完飯了
第1個人吃完飯了
第5個人吃完飯了
第4個人吃完飯了
第3個人吃完飯了
5個人吃飯花費的總時間為 1.0021629333496094
從運行結果可以清晰看出，總共用了1秒時間。
PYTHON多線程