多個變量的線性回歸
多元線性回歸也被稱為多元線性回歸。
我們現在介紹方程的符號，我們可以有任意數量的輸入變量。
xj(i):第i個訓練樣本中的第j個變量。
x(i)：第i個訓練樣本中的變量。
m：訓練樣本的數量。
n：變量的個數。
容納這些多個特征的假設函數的多變量形式如下：
為了開發這個功能的直覺，我們可以想一想，θ0作為房子的基本價格，θ1每平方米的價格，θ2每層樓的價格，等X1將在房子的平方米數，x2樓層數，等等。
利用矩陣乘法的定義，我們的多變量假設函數可以簡潔地表示為：
這是對一個訓練例子的假設函數的矢量化。
備註：請註意，為了方便起見，我們假設
。這允許我們做矩陣運算與θ和X使兩向量的θ和X（我）互相匹配元素（即有相同數目的元素：N + 1）]
多個變量的線性回歸
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