hdu 1599 find the mincost route
阿新 • • 發佈:2017-08-01
std word esp func space hid floyd tracking oss
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***find the mincost route***
Time Limit: 1000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
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Problem Description
杭州有N個景區。景區之間有一些雙向的路來連接,如今8600想找一條旅遊路線,這個路線從A點出發而且最後回到A 點,假設經過的路線為V1,V2,....VK,V1,那麽必須滿足K>2,就是說至除了出發點以外至少要經過2個其它不同的景區。而且不能反復經過同一個景區。如今8600須要你幫他找一條這種路線。而且花費越少越好。
Input
第一行是2個整數N和M(N <= 100, M <= 1000),代表景區的個數和道路的條數。
接下來的M行裏,每行包含3個整數a,b,c.代表a和b之間有一條通路。而且須要花費c元(c <= 100)。
Output
對於每個測試實例,假設能找到這樣一條路線的話,輸出花費的最小值。
假設找不到的話,輸出"It‘s impossible.".
Sample Input
3
3
1 2 1
2 3 1
1 3 1
3 3
1 2 1
1 2 3
2 3 1
Sample Output
3
It‘s impossible.
題目大意: 這是中文題。
解題思路:最小生成樹啊。這是一個純的Floyd算法的最短路徑:
具體我在代碼裏給出了具體的解釋。上代碼:
/*
2015 - 8 - 14 下午
Author: ITAK
今日的我要超越昨日的我。明日的我要勝過今日的我,
以創作出更好的代碼為目標,不斷地超越自己。
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int Max = 0xfffffff;
const int maxn = 110;
int dis[maxn][maxn], map[maxn][maxn];
int m, n, ans;
//n代表結點個數
//m代表有幾條邊
void Init()
{
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=1; j<=n; j++)
dis[i][j] = Max;
}
//Floyd算法
/*
Floyd算法的基本思想例如以下:
從隨意節點A到隨意節點B的最短路徑不外乎2種可能。
1是直接從A到B,
2是從A經過若幹個節點X到B。
所以,我們假設Dis(AB)為節點A到節點B的最短路徑的距離,
對於每個節點X。
我們檢查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立,
假設成立,證明從A到X再到B的路徑比A直接到B的路徑短,
我們便設置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB),
這樣一來,當我們遍歷全然部節點X。
Dis(AB)中記錄的便是A到B的最短路徑的距離。
*/
void Floyd()
{
int i, j, k;
ans = Max;
for(k=1; k<=n; k++)
{
//最小負環的判定
for(i=1; i<k; i++)
for(j=i+1; j<k; j++)
if(ans > dis[i][j]+map[i][k]+map[k][j])
ans = dis[i][j]+map[i][k]+map[k][j];
for(i=1; i<=n; i++)
for(j=1; j<=n; j++)
if(dis[i][j] > dis[i][k]+dis[k][j])
//找到更短路徑
dis[i][j] = dis[i][k]+dis[k][j];
}
}
int main()
{
while(cin>>n>>m)
{
Init();
int u, v, w;
while(m--)
{
cin>>u>>v>>w;
if(w < dis[u][v])
{
dis[u][v] = w;
dis[v][u] = w;
}
}
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=1; j<=n; j++)
map[i][j] = dis[i][j];
Floyd();
if(ans == Max)
puts("It‘s impossible.");
else
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}
hdu 1599 find the mincost route