配置zbar識別二維碼（轉載）
下邊這個簡單粗暴的圖標就是Zbar：
Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在內的多種語
1. Zbar安裝包下載
點擊下載：Zbar官網下載鏈接，提供了Linux、Windows等版本的下載，目前最新版本是zbar-0.10。
2. Zbar安裝
雙擊zbar-0.10-setup.exe，開始安裝Zbar，其實就是對安裝包的解壓縮，如下圖：
勾選“Development Headers and Libraries”：
選擇安裝路徑：
安裝完成之後在對應目錄下出現下列文件夾，代表安裝成功了：
3. VS2012工程項目屬性配置
3.1 添加屬性表
新建Win32控制臺應用程序，工程名命名為ZbarTest，過程圖就省略~
在工程ZbarTest工程的視圖目錄的下拉菜單中打開屬性管理器：
在屬性管理器的Debug|Win32目錄上單擊選擇“添加新項目屬性表”，新建屬性表，並命名為“Zbar_Debug_Setting.props“，如下圖所示：
點擊添加，完成對項目屬性表的添加。
3.2 VC++目錄配置
雙擊剛才添加的“Zbar_Debug_Setting.props“屬性表，選擇通用屬性->VC++目錄：
在VC++目錄->包含目錄裏添加1個目錄：
選擇VC++目錄->庫目錄：
在庫目錄裏添加1個目錄： D:\ProgramFilesD\ZBar\lib
3.3 輸入目錄配置
打開通用屬性->鏈接器->輸入：
在附加依賴項裏添加1個依賴項： libzbar-0.lib
點擊確定，完成對IDE環境的配置。
4. 環境變量配置：
打開環境變量列表，這裏跟在另一篇文章裏opencv+VS2010裏的配置環境變量是一樣的 ，如不知道環境變量如何配置，可以點擊這裏查看詳細步驟。
添加Zbar的動態庫所在目錄：D:\ProgramFilesD\ZBar\bin; 添加之後系統就不會找不到需要的dll文件了。
添加完之後務必記得註銷電腦後生效。
OK！完成這4個步驟的動作，整個Zbar和VS2012的配置工作就全部完成了。
5. 環境測試
最後通過一個例程，來測試一下配置是否OK，這個例子的實現是查找到輸入圖片中的二維碼，並在控制臺窗口和圖片窗口中分別輸出二維碼的內容。
#include "zbar.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace zbar; //添加zbar名稱空間
using namespace cv;
int main(int argc,char*argv[])
{
ImageScanner scanner;
scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
Mat image = imread("code.jpg");
if(!image.data)
{
cout<<"請確認圖片"<<endl;
system("pause");
return 0;
}
Mat imageGray;
cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);
int width = imageGray.cols;
int height = imageGray.rows;
uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
scanner.scan(imageZbar); //掃描條碼
Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
if(imageZbar.symbol_begin()==imageZbar.symbol_end())
{
cout<<"查詢條碼失敗，請檢查圖片！"<<endl;
}
for(;symbol != imageZbar.symbol_end();++symbol)
{
cout<<"類型："<<endl<<symbol->get_type_name()<<endl<<endl;
cout<<"條碼："<<endl<<symbol->get_data()<<endl<<endl;
}
imshow("Source Image",image);
waitKey();
imageZbar.set_data(NULL,0);
return 0;
} 註意把二維碼圖片放入程序所在路徑下，運行效果如下：
換用二維碼圖片：
如果編譯過程中提示錯誤 “error C4996: ‘fopen‘: This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.”
可以嘗試以下解決方案：
項目 =》屬性 =》c/c++ =》預處理器=》點擊預處理器定義，編輯，加入_CRT_SECURE_NO_WARNING
我也配置成功了！
//學習OpenCV3 中級
//L5 課程代碼 反向投影綜合例子
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include "opencv2/video/tracking.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "zbar.h"
#include <iostream>
#include <ctype.h>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace zbar;
void main()
{
ImageScanner scanner;
scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
Mat src = imread("E:/sandbox/1.png",IMREAD_COLOR);
Mat imageGray;
cvtColor(src,imageGray,CV_RGB2GRAY);
int width = imageGray.cols;
int height = imageGray.rows;
uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
scanner.scan(imageZbar); //掃描條碼
Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
if(imageZbar.symbol_begin()==imageZbar.symbol_end())
{
cout<<"查詢條碼失敗，請檢查圖片！"<<endl;
}
for(;symbol != imageZbar.symbol_end();++symbol)
{
cout<<"類型："<<endl<<symbol->get_type_name()<<endl<<endl;
cout<<"條碼："<<endl<<symbol->get_data()<<endl<<endl;
}
imshow("Source Image",src);
waitKey();
imageZbar.set_data(NULL,0);
}
來自為知筆記(Wiz)
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