推薦系統目的：引導用戶瀏覽更多的內容

一.推薦功能設計（新用戶的話可以基於熱度，有了用戶數據以後可以進行個性化推薦）

1.個性化首頁

　　個性化促銷，關註信息推送

2.item頁面

　　關聯商品

　　基於瀏覽歷史的推薦

　　基於購買歷史的推薦

3.User頁面

4.購物車頁面

5.community頁面

二、界面設計

1.如何將推薦結果呈現給用戶

2.如何收集用戶信息和反饋數據

3.目的:

　　提高用戶滿意度，達到推薦目的

　　更多更好地收集高質量的用戶反饋

　　準確評測推薦算法效果

4.重要性

　　*呈現方式不同會導致推薦反饋不一致（ex:推薦的東西有無圖片）

　　*界面不同導致優化的目標不同（ex:1可能推薦的是熱點2.可能推薦的商品比較多長尾那部分3.推薦物品豎著排列，給人的感覺是排序下來的）

　　*用戶反饋是算法的基礎，要吸引用戶提供準確的反饋

　　*好的設計可以彌補差的推薦，提升用戶體驗以及用戶數據（告訴用戶為什麽會推薦給他這個東西，可以讓用戶修改推薦）

　　*可以用界面解決某些算法問題，如流行和長尾的平衡

　　*新的呈現方式會對算法提出新的要求

三.算法設計

1.優化準則

2.數據預處理

3.離線算法

4.在線算法

5.功能實現策略

6.推薦解釋

四.系統評測設計

1.用戶反饋率

　　點擊率，轉換率，單詞使用時長，重復使用率

2.A/B測試

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