簡化實現動態行列轉置的SQL
動態行列轉換的計算在實際業務中非經常見，網上各類技術論壇上都有討論，比方以下這些問題：
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行轉列使用SQL完畢一般有下面幾種方法：
1、 使用行列轉換函數
Oracle11g及以上和MSSQL2005+提供了行列轉置運算符pivot和unpivot，前者用於行轉列，後者用於列轉行。使用時須要指定目標列，對於動態列的場景無法直接完畢。
2、 使用CASE表達式
對於不支持pivot的數據庫。如Mysql、DB2。能夠使用case when條件表達式完畢。與pivot類似，須要依據目標列固定寫死，無法直接寫出動態列結構轉換。
對於動態列的情況。僅僅能：
3、 拼接動態SQL
處理動態行列轉換時往往須要在存儲過程中拼接動態SQL完畢，因為數據庫間的差異，寫法與難易程度也不盡同樣。無法編寫通用的SQL語句。
實際情況中中，行列轉換往往還伴隨列間計算。增大了轉置時的難度。
行列轉換的目的經常是為了進一步的數據呈現。也就是說會有個主程序（如報表工具等）接受結果以進行下一步操作。假設是Java主程序，則能夠使用潤乾集算器（免費版）來協助完畢這類轉換。集算器是動態解釋運行的腳本。完畢行列轉換的代碼更具通用性。
集算器提供了JDBC接口，能夠置於Java應用程序與數據庫之間。讓應用程序繼續象訪問數據庫一樣運行集算器腳本，不用改變應用結構。
以下以一個簡單的樣例說明用集算器怎樣實現行列轉換。並集成進Java主程序中。
1、簡單的行轉列
一般的行轉列僅僅簡單地將數據行轉為結果列。不涉及復雜的列間計算。
如將以下的學生成績表轉為分科目展示的集合：
目標結果：
實現腳本：
A1：運行SQL取數，並按ID、SUBJECT排序；
A2-A3：按ID和SUBJECT分組，集算器保留了分組後的子集供後面計算使用；
A4：動態創建空的目標結果集；
A5-B5：循環A2的學生分組，依據SUBJECT分組將學生ID、姓名和各科目成績寫入結果集；
A6：返回結果集。
從上面代碼能夠看出採用集算器實現行轉列的基本步驟：先動態計算出空的目標結果集（A4）。再計算出每行數據追加到結果集中（A5,B5）。在有了支持數據表對象的分步計算機制後，行轉列的過程能夠按自然思路編寫出來。
集算腳本的計算結果能夠用JDBC接口返回給JAVA主程序或報表工具，JAVA調用集算腳本代碼：
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con=DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
//調用集算器腳本（類似存儲過程），當中p1是集算器腳本文件名稱
st=(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call p1 ()");
//運行腳本
st.execute();
//獲取結果集
ResultSetrs = st.getResultSet();
……
返回值是符合JDBC標準的ResultSet對象，調用集算器腳本和訪問數據庫的方法全然一樣，熟悉JDBC的程序猿能夠非常快掌握。
關於集算器JDBC的部署和調用的更具體信息可參考【集算器集成應用之被JAVA調用】。
2、不定長分組的行轉列
上一個樣例中，結果集的列（即科目）常常能夠事先獲知，這樣用靜態的pivot（或case when）語法寫出來也不算非常困難。但假設結果集的列須要動態計算出來，用pivot就非常困難了。如本例中每類機制生產的產品列數不定：
要求依據最大的機組分組長度決定轉換後的結果列數。目標結果：
實現腳本：
A1：運行sql從產量表中取數；
A2：按機組分組。在集算器中分組結果保留了分組結果（成員）以方便興許使用和計算；
A3：求分組中最大成員個數，以確定結果集列數；
A4-A5：動態創建空結果集；
A6-B7：循環A2中分組結果。將每一個分組中的類別和產量寫入A5結果序表中。
與上述類似。這段代碼仍然是先動態生成空結果集。然後再計算出合適的數據追加。
本例的計算須要寫出動態的SQL來拼出結果集，但因為要找出最大的組才知道列數。拼結果也不是像一般的pivot那樣能夠用字段值直接相應成列。這就要寫存儲過程一步步地完畢才方便。
相對照較復雜的存儲過程，集算腳本支持過程性計算，代碼更加簡潔、易編寫。
3、包括列間計算的行轉列
如開始提到的，行列轉換的同一時候往往伴隨列間計算，比如有數據：
要求依據指定年份（如2014），輸出每月應付金額，若無當月數據，則當月應付金額為上月該值。
目標結果：
實現腳本：
A1：運行SQL取查詢年數據；
A2：生成帶有12個月的結果空序表；
A3：按客戶分組；
A4-B7：循環分組。B5設置對應月份的應付金額。B6將空值置為前一個月的數值。B7將記錄插入結果序表中。
運算過程仍然是先產生空結果集後追加數據，不同的是。這裏要追加的數據須要常常一系列計算才幹得到。
集算腳本支持有序運算。所以非常easy取到前一條記錄的值。對於動態行列轉換時發生的列間計算。與復雜SQL或存儲過程相比。集算腳本更清晰易懂。
4、列轉行
除了上述提到的轉置，有時還有將一行多列數據轉為多行數據（列轉行）。例如以下數據，當中列數不定：
目標結果：
實現腳本：
A1：運行SQL取數；
A2：創建目標結果空序表；
A3：依據A1集合的列數計算每條記錄要拆分的行數；
A4-B4：循環A1集合，動態獲取每列數據插入A2結果序表中。
簡化實現動態行列轉置的SQL