轉://使用insert插入大量數據的總結
使用insert插入大量數據的個人經驗總結在很多時候，我們會需要對一個表進行插入大量的數據，並且希望在盡可能短的時間內完成該工作，這裏，和大家分享下我平時在做大量數據insert的一些經驗。 前提：在做insert數據之前，如果是非生產環境，請將表的索引和約束去掉，待insert完成後再建索引和約束。
1.insert into tab1 select * from tab2;
commit;
這是最基礎的insert語句，我們把tab2表中的數據insert到tab1表中。根據經驗，千萬級的數據可在1小時內完成。但是該方法產生的arch會非常快，需要關註歸檔的產生量，及時啟動備份軟件，避免arch目錄撐爆。
2.alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit;
alter table tab1 logging;
該方法會使得產生arch大大減少，並且在一定程度上提高時間，根據經驗，千萬級的數據可在45分鐘內完成。但是請註意，該方法適合單進程的串行方式，如果當有多個進程同時運行時，後發起的進程會有enqueue的等待。
註意此方法千萬不能dataguard上用（不過要是在database已經force logging那也是不怕的，呵呵）！！
3.insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;
commit;
對於select之後的語句是全表掃描的情況，我們可以加parallel的hint來提高其並發，這裏需要註意的是最大並發度受到初始化參數parallel_max_servers的限制，並發的進程可以通過v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
4.alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;
commit;
與方法2相反，並發的insert，尚未比較和方法2哪個效率更高（偶估計是方法2快），有測試過的朋友歡迎補充。
5.insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
對於分區表可以利用tab1進行多個進程的並發insert，分區越多，可以啟動的進程越多。我曾經試過insert 2.6億行記錄的一個表，8個分區，8個進程，如果用方法2，單個進程完成可能要40分鐘，但是由於是有8個分區8個進程，後發進程有enqueue，所以因此需要的時間為40分鐘×8；但是如果用方法5,雖然單個進程需要110分鐘，但是由於能夠並發進程執行，所以總共需要的時間就約為110分鐘了。
6. DECLARE
TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray;
v_col2 dtarray;
v_col3 dtarray;
BEGIN
SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT
INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT
insert into tab1....;
END;
用批量綁定（bulk binding）的方式。當循環執行一個綁定變量的sql語句時候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，會發生大量的上下文切換(context switches）。使用bulk binding，能將數據批量的從plsql引擎傳到sql引擎，從而減少上下文切換過程，提升效率。該方法比較適合於在線處理，不必停機。
7.sqlplus -s user/pwd< runlog.txt
set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from [email protected] -
to [email protected] -
insert tab1 using select * from tab2;
exit
EOF
用copy的方法進行插入，註意此處insert沒有into關鍵字。該方法的好處是可以設置copycommit和arrarysize來一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。
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