2.7 計算圖
- 可以說,一個神經網絡的計算,都是按照前向或者反向傳播的過程來實現的
- 首先計算出神經網絡的輸出
- 緊接著進行一個反向傳播的操作,我們用來計算出對應的梯度或者導數
- 這個流程圖解釋了,為什麽使用這樣的方式這樣實現
- 為了闡明這個計算過程,舉一個比logistic回歸更簡單,不那麽正式的神經網絡的例子
來自為知筆記(Wiz)
2.7 計算圖
相關推薦
2.7 計算圖
itl 輸出 回歸 流程 使用 為知筆記 2.7 方式 evel 可以說,一個神經網絡的計算,都是按照前向或者反向傳播的過程來實現的 首先計算出神經網絡的輸出緊接著進行一個反向傳播的操作,我們用來計算出對應的梯度或者導數這個流程圖解釋了,為什麽使用這樣的方式這樣實現為了闡明
2.8 計算圖的導數計算
嘗試 ref 反向 img 很多 術語 會有 使用 改變 在反向傳播的術語當中,我們看到,如果你想計算最後輸出的變量的導數,使用你最關心的變量,對V的導數,那麽我們就做完了一步反向傳播,在這個流程中, 就是一個反向步, 現在來看另外一個例子,成本函數對a求導是多少呢?換句話
1.2.7&1.2.8 【Deep Learning翻譯系列】Derivatives with a Computation Graph 採用計算圖計算微分
我說神經網路的計算是按正向傳遞或前向傳播步驟組織的,我們計算神經網路的輸出,然後是反向傳遞或反向傳播步驟,我們用於計算梯度或計算導數。計算圖解釋了為什麼它以這種方式組織。我們將通過一個例子說明計算圖(比對數概率迴歸或完整的神經網路更簡單的例子)。 假設我們正在嘗試計算一個函式
2.6 使用for迴圈遍歷檔案 2.7 使用while迴圈遍歷檔案 2.8 統計系統剩餘的記憶體 2.9 資料型別轉換計算(計算mac地址) 3.0 資料型別轉換(列表與字典相互轉換)
2.6 使用for迴圈遍歷檔案 open r:以只讀方式開啟 w: 以寫方式開啟 a: 以追加模式開啟 r+: 以讀寫模式開啟 w+: 以讀寫模式開啟(參見w) a+: 以讀寫模式開啟(參見a) rb: 以二進位制模式開啟 read 我們先寫一個檔案,叫1.txt 內容如下 111 22
tensorflow學習(2):計算圖,tf.get_default_graph(),tf.Graph()
一、基本概念 顧名思義,TensorFlow的名字已經出賣了它的“靈魂”,TensorFlow=tensor(張量)+flow(流動)。TensorFlow是一個通過計算圖的形式來表達計算的程式設計框架。其每一個計算都是計算圖上的一個節點,而節點之間的邊描述了計算之間的依賴關係。 計算圖
大話資料結構讀書筆記艾提拉總結 查詢演算法 和排序演算法比較好 第1章資料結構緒論 1 第2章演算法 17 第3章線性表 41 第4章棧與佇列 87 第5章串 123 第6章樹 149 第7章圖 21
大話資料結構讀書筆記艾提拉總結 查詢演算法 和排序演算法比較好 第1章資料結構緒論 1 第2章演算法 17 第3章線性表 41 第4章棧與佇列 87 第5章串 123 第6章樹 149 第7章圖 211
tensorflow-計算圖(2)
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Dec 23 11:26:04 2018 @author: myhaspl """ import tensorflow as tf #建立圖 c=tf.constant(0.0
echarts-2.2.7柱狀圖隱藏y軸和x軸
var dataNum = ["100","200","300","400","500","600"]; var myChartfour = ec.init(document.getElementById('box-four'));
tensorflow學習筆記(2)張量與計算圖
TensorFlow簡介: 官網上對TensorFlow的介紹是,一個使用資料流圖(data flow graphs)技術來進行數值計算的開源軟體庫。資料流圖中的節點,代表數值運算;節點節點之間的邊,代表多維資料(tensors)之間的某種聯絡。我們可以在多種裝置(含有CP
圖演算法:2、計算帶有負權值的單源最短路徑:Bellman-Ford演算法
原文地址:http://www.wutianqi.com/?p=1912 相關文章: 1.Dijkstra演算法: 2.Floyd演算法: Dijkstra演算法是處理單源最短路徑的有效演算法,但它侷限於邊的權值非負的情況,若圖中出現權值為負的邊,Dijkst
安裝python 2.7條件下的pip環境
package 條件 packages pypi pip .py fda 2.7 安裝python wget https://pypi.python.org/packages/ff/d4/209f4939c49e31f5524fa0027bf1c8ec3107abaf7c
【轉載】Hadoop 2.7.3 和Hbase 1.2.4安裝教程
啟動 運行 property new rop net 文本文 .tar.gz cor 轉載地址:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/54136398 目錄(?)[+] 一、機器環境
2-7-配置iptables防火墻增加服務器安全
我們 公網ip 為我 介紹 1-1 5% family 方式 man 本節所講內容: ? iptables常見概念 ? iptables服務器安裝及相關配置文件 ? 實戰:iptables使用方法 ? 例1:使用ipt
零基礎學python-2.7 列表與元組
cells one iss 顯示 不同 元組 jsb lsp ext 事實上,能夠把列表和元組看成普通的數組。可是這個數組能夠存儲不同的數據類型(對象) 列表和元組的差別 列表 元組 使用的符號 [] () 元素數量 可變 不可變 改動元素 不能
Python 2.7.6 安裝lxml模塊[ubuntu14.04 LTS]
targe 分享 python round .html back ubunt 文件 ati lxml --->首字母是字母l,不是數字1 lxml 2.x : https://pypi.python.org/pypi/lxml/2.3 1xml官網:http
2.7.1 元素定位:selenium消息框處理 (alert、confirm、prompt)
ttext def 總結篇 必須 tro -s 按鈕 默認 答案 來源:http://blog.csdn.net/cui_angel/article/details/7784211 http://www.cnblogs.com/tobecrazy/p/45
2.7.2 元素定位:frame 內定位 driver.switch_to.frame()
path 第一個 process switch -a element ren nbsp 定位 來源: http://blog.csdn.net/anniejunyan/article/details/23257327 Selenium + Webdriver 學習(五)
學習筆記(2)---Matlab 圖像處理相關函數命令大全
緩沖 操作 .... 命令 tor ace trac cati msh Matlab 圖像處理相關函數命令大全 一、通用函數: colorbar 顯示彩色條 語法:colorbar \ colorbar(‘vert‘) \ colorbar(‘horiz‘) \ co
cas4.2.7與shiro進行整合
exce cor lec ces nco Coding schema enc pattern 準備工作 cas單點登錄開始前準備,請參考cas4.2.7實現單點登錄。 與shiro進行整合 註:準備工作的基礎上,對cas客戶端進行如下改進。 引入相關ja
hadoop 2.7.3基本操作
dir 不出 管理 查看 運行 oca 好的 nbsp 資源管理 ./bin/hdfs dfs -mkdir -p input 新建文件夾 YARN 有個好處是可以通過 Web 界面查看任務的運行情況:http://localhost:8088/cluster 但 Y