TensorFlow隊列讀取流程
主要相關函數:
tf.train.string_input_producer:這個函數需要傳入一個文件名list,系統會自動將它轉為一個文件名隊列
tf.train.string_input_producer:兩個重要的參數(1)num_epochs,上文中提到的epoch數(2)shuffle,shuffle是指在一個epoch內文件的順序是否被打亂
tf.train.string_input_producer:創建文件名隊列後,整個系統其實還是處於“停滯狀態”的
tf.train.start_queue_runners:啟動填充隊列的線程,這時系統就不再“停滯”。此後計算單元就可以拿到數據並進行計算
TensorFlow隊列讀取流程
相關推薦
TensorFlow隊列讀取流程
pro 文件 alt flow 單元 狀態 sta shuff img 主要相關函數: tf.train.string_input_producer:這個函數需要傳入一個文件名list,系統會自動將它轉為一個文件名隊列 tf.train.string_input_pro
tensorflow-隊列(1)
相同 city 返回 shared 不同的 生產者 屬性 FifoQueue rsh tf.FIFOQueueClass?FIFOQueue先進先出的隊列 屬性dtypes隊列元素的每個組件的dtypes列表 name隊列名字 基礎隊列的名稱。 names隊列元素的每個組件
tensorflow-隊列(2)
name 元組 queue 關閉 被調用 沒有 參數 未決 erro closeclose(? ? cancel_pending_enqueues=False,? ? name=None) 關閉先進先出隊列 此操作指示在給定隊列中不再有元素入隊(enqueue)。隨後的en
tensorflow-隊列(3)
pre 數量 大小 eba scalar 通過 usr base 執行 dequeue_manydequeue_many(? ? n,? ? name=None) 將隊列中的n個元素出列並連接起來。 此操作將隊列元素組件張量沿著零維度連接成單個組件張量。在零個維度中,出列元
tensorflow-隊列(4)
strong tuple 最大 names 可選 ref nts 可能 enqueue #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 6 10:16:37 2018 @autho
tensorflow-隊列(5)
list 生成 使用 start 導致 numpy 行為 with implement dequeue_up_to? dequeue_up_to(? ? n,? ? name=None) 從這個隊列中取出並連接n個元素。 註意,不是所有隊列都支持此操作。如果隊列不支持Deq
tensorflow-隊列(6)
put .... bin pow(x i+1 body equal utf log !/usr/bin/env python2 -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 6 10:16:37 2018 @author: m
『TensorFlow』隊列&多線程&TFRecod文件_我輩當高歌
gradient 函數 http who epo variable nbsp 其他 新建 TF數據讀取隊列機制詳解 TFR文件多線程隊列讀寫操作: TFRecod文件寫入操作: import tensorflow as tf def _in
理解TCP握手過程中建連接的流程和隊列
TCP一、半連接隊列和全連接隊列服務器綁定、監聽了指定端口後,內核通常會為每一個LISTEN狀態的socket維護兩個隊列1.SYN隊列(半連接隊列):長度由tcp_max_syn_backlog決定2.ACCEPT隊列(全連接隊列):長度由內核硬限制由 net.core.somaxconn 限制,即實際的值
TensorFlow筆記(7)-----實戰Google深度學習框架----隊列與多線程
一起 width nbsp stop 之前 圖片 第一個 queue enqueue 一、創建一個隊列: FIFOQueue:先進先出 RandomShuffleQueue:會將隊列中的元素打亂,每次出列操作得到的是從當前隊列所有元素中隨機選擇的一個。 二、操作一個隊列的函
TensorFlow基礎4:四種類型資料的讀取流程及API講解和程式碼實現
在上篇文章中梳理了資料讀取的三種方式,但是在實際專案當中,由於資料量一般會比較大,所以更多的會使用第三種方法(即直接從檔案中讀取)。但是對於不同的檔案型別,需要不同的檔案處理API,有時候比較容易弄混淆,接下來就來梳理一下。 一.檔案讀取流程 如上圖
Tensorflow多線程輸入數據處理框架(一)——隊列與多線程
cast 支持 oop soft dom 集合 run 列操作 start 參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 對於隊列,修改隊列狀態的操作主要有Enqueue、EnqueueMany和Dequeue。以下程序展示了如何使用這些函數來
hdu 5360 Hiking(優先隊列+貪心)
將不 cpp () tor 多少 int 實現 size pty 題目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5360 題意:beta有n個朋友,beta要邀請他的朋友go hiking,已知每一個朋友的理想人數[L,R](
Java利用Redis實現消息隊列
.get keys rpo throws max del 鍵值 先進先出 instance 應用場景 為什麽要用redis?二進制存儲、java序列化傳輸、IO連接數高、連接頻繁 一、序列化 這裏編寫了一個java序列化的工具,主要是將對象轉化為byte數組,和根
UVA 11997 K Smallest Sums 優先隊列 多路合並
algorithm span 大白 while logs truct %d 算法 省賽 vjudge 上題目鏈接:UVA 11997 題意很簡單,就是從 k 個數組(每個數組均包含 k 個正整數)中各取出一個整數相加(所以可以得到 kk 個結果),輸出前 k 小的和
【消息隊列MQ】各類MQ比較
c++ borde 經紀人 進行 加載 特性 工作 服務 clas RabbitMQ 是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列,本身支持很多的協議:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它變的非常重量級,更適合於企業級的開發。同時實現了一個經紀人(
循環隊列
n-1 std build 4類 ++ can png col 元素 循環隊列 隊列:先進先出,FIFO。 犧牲一個單元,使隊列為空和只有一個元素時不要產生歧義 隊首front,隊尾rear,隊列為a[front+1]~a[rear] 開一個大小為n的數組,a:arra
BZOJ 2288 【POJ Challenge】生日禮物(貪心+優先隊列)
ace urn ons target challenge pri 最大 font return 【題目鏈接】 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2288 【題目大意】 給出一列數,求最多取m段
HDU 5360 Hiking(優先隊列)
maximum iss tle sta hit height oat spl play Hiking Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Other
deque雙向隊列
方法 ron 末尾 重新 容器 wap erase n) insert 對於雙向隊列,與隊列queue以及vector容器的區別就在於,名字不同,也就是它是雙向的,可以從頭開始操作,也可以從末尾開始操作。 雙向隊列的常用方法跟隊列queue差不多: 頭文件: #incl