1. 下載一中文長篇小說，並轉換成UTF-8編碼。
2. 使用jieba庫，進行中文詞頻統計，輸出TOP20的詞及出現次數。
3. 排除一些無意義詞、合並同一詞。
4. 對詞頻統計結果做簡單的解讀。

   import jieba
   q=open(‘阿Q正傳.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘).read()
   q=list(jieba.cut_for_search(q))
   
   zex={‘，‘,‘。‘,‘!‘}
   
   dic={}
   keys=set(q)-zex#鍵的集合
   
   for i in keys:
       if len(i)>1:
           dic[i]= q.count(i)#單詞計數
   q=list(dic.items())#
    
   字典轉換成列表，由元組組成
   
   q.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#排序
   
   for i in range(20):
       print(q[i])

   

5. 解讀：阿Q是一個生活在革命年代的人。

中文詞頻統計