1.中軟國際華南區技術總監曾老師還會來上兩次課，同學們希望曾老師講些什麽內容？（認真想一想回答）

希望能講一些大數據相關內容，深入了解一下。

2.中文分詞

1. 下載一中文長篇小說，並轉換成UTF-8編碼。
2. 
3. 使用jieba庫，進行中文詞頻統計，輸出TOP20的詞及出現次數。

   import jieba
   ff=open(‘wdqk.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
   wdqk=ff.read()
   for i in ‘,.""?!，。？！“”\n‘:
       wdqk=wdqk.replace(i,‘ ‘)
   wdqk=list(jieba.cut(wdqk))
   zd={}
   paichu
    
   ={‘我‘,‘是‘,‘你‘,‘他‘,‘她‘,‘在‘,‘有‘,‘的‘,‘了‘,‘也‘,‘這‘,‘那‘,‘ ‘}
   key=set(wdqk)-paichu
   for i in key:
       zd[i]=wdqk.count(i)
   lb=list(zd.items())
   lb.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
   print(‘頻率最高top10：\n‘)
   for i in range(10):
       print(lb[i])
   ff.close()

   

4. **排除一些無意義詞、合並同一詞。
5. **使用wordcloud庫繪制一個詞雲。

（**兩項選做，此次作業要求不能雷同。）

中文詞頻統計及詞雲制作