二分查找算法
阿新 • • 發佈:2017-09-30
void small == equal 頻繁 pub 分割 下標 一個 二分查找算法是在有序數組中用到較為頻繁的一種算法。如果不使用二分算法直接對數組進行遍歷,跟每個元素進行比較,其時間復雜度為O(n)。
但是二分查找算法則更優,因為其查找的時間復雜度為O(lgn),比如數組{1,2,3,4,5,6,7,8,9}。需要查找元素,用二分查找的算法執行的話,其順序為:
第一步:查找中間元素,即為5。由於5<6,則6必然在5之後的數組元素中,那麽就在{6,7,8,9}查找;
第二步:尋找{6,7,8,9}的中位數,選7。由於7>6,則6應該在7左邊的數組元素中,那麽只剩下6,即找到了。
說白了二分查找法就是不斷將數組進行對半分割,每次拿中間元素和目標值進行比較。
案例一:
註意:每次移動left和right指針的時候,需要在mid的基礎上+1或者-1, 防止出現死循環, 程序也就能夠正確的運行。並且代碼中的判斷條件必須是while (left <= right),否則的話判斷條件不完整,比如:array[3] = {1, 3, 5};待查找的鍵為5,此時在(low < high)條件下就會找不到,因為low和high相等時,指向元素5,但是此時條件不成立,沒有進入while()中。
案例二:查找第一個相等的元素
package cn.imooc.java2; public class Test02 { //定義一個靜態方法 static int binarySerach(int[] array, int key) { //定義數組下標的最左 int left = 0; //定義數組下標的最右(下標都是從0開始的,因此需要-1) int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; //判斷中間值是否為目標值 if (array[mid] == key) { return mid; } else if (array[mid] < key) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } //測試,目標值為7 public static void main(String[] args) { Test02 s = new Test02(); int[] b={1,5,6,7,8,9,10,12}; System.out.println(s.binarySerach(b, 7)); } }
package cn.imooc.java2; public class Test02 { // 查找第一個相等的元素 static int findFirstEqual(int[] array, int key) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] >= key) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } if (left < array.length && array[left] == key) { return left; } return -1; } public static void main(String[] args) { Test02 s = new Test02(); int[] b={1,5,6,7,7,7,7,8,9,10,12}; System.out.println(s.findFirstEqual(b, 7)); } }
案例三:查找最後一個相等的元素
package cn.imooc.java2; public class Test02 { static int findLastEqual(int[] array, int key) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] <= key) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } if (right >= 0 && array[right] == key) { return right; } return -1; } public static void main(String[] args) { Test02 s = new Test02(); int[] b={1,5,6,7,7,7,7,8,9,10,12}; System.out.println(s.findLastEqual(b, 7)); } }
案例四:查找最後一個等於或者小於key的元素。也就是說等於查找key值的元素有好多個,返回這些元素最右邊的元素下標;如果沒有等於key值的元素,則返回小於key的最右邊元素下標。
package cn.imooc.java2; public class Test02 { static int findLastEqualSmaller(int[] array, int key) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] > key) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return right; } public static void main(String[] args) { Test02 s = new Test02(); int[] b={1,5,6,7,7,7,7,8,9,10,12}; System.out.println(s.findLastEqualSmaller(b, 11)); } }
案例五:查找第一個等於或者大於key的元素。也就是說等於查找key值的元素有好多個,返回這些元素最左邊的元素下標;如果沒有等於key值的元素,則返回大於key的最左邊元素下標。
package cn.imooc.java2; public class Test02 { static int findFirstEqualLarger(int[] array, int key) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] >= key) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return left; } public static void main(String[] args) { Test02 s = new Test02(); int[] b={1,5,6,7,7,7,7,8,9,10,12}; System.out.println(s.findFirstEqualLarger(b, 11)); } }
案例六:查找第一個大於key的元素,也就是說返回大於key的最左邊元素下標。
package cn.imooc.java2; public class Test02 { static int findFirstLarger(int[] array, int key) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] > key) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return left; } public static void main(String[] args) { Test02 s = new Test02(); int[] b={1,5,6,7,7,7,7,8,9,10,12}; System.out.println(s.findFirstLarger(b, 11)); } }
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