1.ubuntu 裝mysql

2.進入mysql：

3.mysql>create database hive （這個將來是存 你在Hive中建的數據庫以及表的信息的（也就是元數據））mysql=》hive 這裏不存具體數值

4.mysql> grant all on *.* to [email protected] identified by ‘hive‘ #將所有數據庫的所有表的所有權限賦給hive用戶，後面的hive是配置hive-site.xml中配置的連接密碼

5.mysql> flush privileges; #刷新mysql系統權限關系表

要啟動hive 需先啟動hadoop，因為Hive是基於Hadoop的數據倉庫，使用HiveQL語言撰寫的查詢語句，最終都會被Hive自動解析成MapReduce任務由Hadoop去具體執行，因此，需要啟動Hadoop，然後再啟動Hive

start-dfs.sh (hadoop)

hive (這裏你在~/.bashrc中配過hive，可以直接在shell中這樣寫）

6.都成功的話，在hive建數據庫，create database if not exists hive；

use hive；

7.hive 建表：

hive> create table if not exists student(

> id int,

> name string,

> gender string,

> age int);

8.插入數據：insert into student values(1,‘xiaodou‘,‘B‘,28);

9.select * from student;

10.連接hive讀寫數據

11.cd /usr/loacl2/spark/conf

vim spark-env.sh：

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local2/hadoop/bin/hadoop classpath)
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local2/hive/lib
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local2/hadoop/etc/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local2/hive/conf
export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/local2/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar 這裏並沒有起作用（以後再看原因吧）
 

12.為了讓Spark能夠訪問Hive，需要把Hive的配置文件hive-site.xml拷貝到Spark的conf目錄下

hive-site.xml：（這個是在hive中自己建的源碼中沒有，記得將hive-default.xml.template重命名為hive-default.xml）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
</configuration>
13. 這下你就可以順利的在spark-shell中操作hive

 ./spark-shell --driver-class-path /usr/local2/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar

Spark 操作Hive 流程