關於kd樹的構建搜索問題

阿新 • • 發佈：2017-10-17

統計入門目前針對統計學習真的 kd樹重復特征選取

李航博士的《統計學習方法》毋庸置疑是機器學習的經典入門書籍之一，本文是針對其中KNN算法中的KD樹進行更細致的分析。由於鄙人學識尚淺（是真的很淺），所以如果有誤，希望大家指正。

關於KNN近鄰算法請參考《統計學習方法》中的敘述，這裏不再重復湊字數敘述了。

KD樹的構建亦可以參考《統計學習方法》中的敘述，需要註意的是目前KD樹在構建時，特征選取不再是《統計學習方法》中的輪著來，而是選取方差最大的特征。（未完待續）

關於kd樹的構建搜索問題

統計入門目前針對統計學習真的 kd樹重復特征選取李航博士的《統計學習方法》毋庸置疑是機器學習的經典入門書籍之一，本文是針對其中KNN算法中的KD樹進行更細致的分析。由於鄙人學識尚淺（是真的很淺），所以如果有誤，希望大家指正。關於

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描述給定兩個值 k1 和 k2（k1 < k2）和一個二叉查詢樹的根節點。找到樹中所有值在 k1 到 k2 範圍內的節點。即列印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查詢樹的中的節點值。返回所有升序的節點值。樣例如果有 k1 = 10 和

描述給定兩個值 k1 和 k2（k1 < k2）和一個二叉查詢樹的根節點。找到樹中所有值在 k1 到 k2 範圍內的節點。即列印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查詢樹的中的節點值。返回所有升序的節點值。您在真實的面試中是否遇到

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給定兩個值 k1 和 k2（k1 < k2）和一個二叉查詢樹的根節點。找到樹中所有值在 k1 到 k2 範圍內的節點。即列印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查詢樹的中的節點值。返回所有升序的節點值。樣例如果有 k1 = 10 和 k2

給定兩個值 k1 和 k2（k1 < k2）和一個二叉查詢樹的根節點。找到樹中所有值在 k1 到 k2 範圍內的節點。即列印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查詢樹的中的節點值。返回所有升序的節點值。

給定兩個值 k1 和 k2（k1 < k2）和一個二叉查詢樹的根節點。找到樹中所有值在 k1 到 k2 範圍內的節點。即列印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查

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