SqlBulkCopy效率低下原因分析
看到標題 應該會奇怪 SqlBulkCopy 為什麽會效率低下
場景：接手項目 數據庫SQLSERVER2008R2, 目前有一張流水表單表數據超過4億，表中建有索引，有其他模塊對這個表進行查詢操作，無其他寫入操作，每天需要有將近100W的數據批量寫入
目前 用SqlBulkCopy 進行批量插入，發現奇怪的現象， 每次批量插入1W條 耗時將近6～10分鐘，之前有用過SqlBulkCopy批量插入47W也就6分鐘左右
原因不明
現在排除分表等其他優化的可能 由於業務原因 目前無法進行讀寫分離操作
現在考慮為何SqlBulkCopy效率會這樣慢
原因點：該表數據存量過大，已經超過億萬級，而且有幾組索引，索引不能刪除
通過配置了 SqlBulkCopy 的colummap 效率有所提升，但是不穩定 目前單次批量插入1W 依然超過了6分鐘
不知道其他博友 有沒有遇到過類似問題，歡迎提供解決思路
PS：什麽讀寫分離 分表的建議就不要提出了哈，因為業務原因 目前現狀不能做這個操作
SqlBulkCopy效率低下原因分析
相關推薦
SqlBulkCopy效率低下原因分析
表數據 遇到 解決 數據庫 分析 mmap 現象 項目 bsp 看到標題 應該會奇怪 SqlBulkCopy 為什麽會效率低下 場景：接手項目 數據庫SQLSERVER2008R2, 目前有一張流水表單表數據超過4億，表中建有索引，有其他模塊對這個表進行查詢操作，無其他
NSLog效率低下的原因及嘗試lldb斷點列印Log
我是前言 打Log是我們debug時最簡單樸素的方法，NSLog對於objc開發就像printf對於c一樣重要。但在使用NSLog列印大量Log，尤其是在遊戲開發時（如每一幀都列印資料），NSLog會明顯的拖慢程式的執行速度（遊戲幀速嚴重下滑）。本文探究了一下NSLog如此之慢的原因，並嘗試使用
Go語言三種方式讀取檔案效率對比及原因分析
最近有遇到需要用go讀取大檔案的情況，順路研究了一下go幾種讀取檔案方式的效率。 go幾種常見的檔案io方式 使用os包內的open和read。 fi, err := os.Open(path) // 開啟檔案 buf := make([]byte, 102
Lua大量字串拼接方式效率對比及原因分析
零、字串拼接除了下方所述的方法還有string.format(...)，但是這個不適合拼接大量字串，故不說明。一、大量字串拼接方式1. 使用運算子..2. 使用table.concat (table [, sep [, start [, end]]])函式二、實驗1. 程
epoll驚群原因分析
all lec 水平 next log lag 到來 delayed eas 考慮如下情況（實際一般不會做，這裏只是舉個例子）： 在主線程中創建一個socket、綁定到本地端口並監聽 在主線程中創建一個epoll實例(epoll_create(2)) 將監聽socket添
OCR表格識別解決手動輸入效率低下問題
表格識別 OCR技術 雲脈OCR SDK 很多企業都有這樣的困惑，擁有大量的表格數據信息，卻是紙質信息，數量極大不易保存跟整理。企業往往需要將紙質表格中的數據輸入電子表格才能進一步處理，手動輸入效率低下，有沒有更好的方法呢？下面樓主給大家講講如何利用雲脈OCR表格識別技術自動處理大量紙質表格信息。
公司網絡很慢很卡的原因分析與處理
網絡問題分析與解決方案一、電腦網速突然變的很慢、很卡，怎麽辦1. 如果你是用的無線路由器，不管你有沒有設置無線密碼，都有可能被別人盜用你的網絡，可以關掉無線功能，自已用有線連接上網 2. 如果還不行，那麽啟路由器，有貓的話也要重啟，再試試 3. 如果你的路由器用的時間超過一年，質量不好的話可能內部的部件已經老
修改hosts不立即生效原因分析
real 專註 開始 image 下載 when 顯示 方法 做了 我們經常也遇到修改hosts不生效的情況，而且有時生效，有時不生效的情況也有發生，這到底是為什麽呢？ 起：DNS緩存機制 關於DNS緩存的機制，有一篇非常詳細的文章What really happens w
SQL Server 磁盤請求超時的833錯誤原因分析以及解決
ger ssa sage blog htm 好的 發生 如何 tle 本文出處：http://www.cnblogs.com/wy123/p/6984885.html 最近遇到一個SQL Server服務器響應極度緩慢，並且出現客戶端請求報錯的情況，在數
記一次OGG數據寫入HBase的丟失數據原因分析
hat xdg column 安裝 tint b- 主鍵 取余 bst 一、現象二、原因排查2.1 SparkStreaming程序排查2.2 Kafka數據驗證2.3 查看OGG源碼2.3.1 生成Kafka消息類2.3.2 Kafka配置類2.3.3 Kafka 消息發
AppStore IPv6-only審核被拒原因分析及解決方案
穩定 eip ios 穩定性 only 應用服務器 http 一個 搭建 AppStore IPv6-only審核被拒原因分析及解決方案 http://www.jianshu.com/p/8edfdfa20b29 自2016年6月1日起，蘋果要求所有提交App St
SDK環境變量配置及adb不是內部或外部命令原因分析
form 如何 環境變量配置 無法 設置 添加 and 是否 排除 一、 1、SDK下載：http://tools.android-studio.org/index.php/sdk/ 建議下載zip格式文件，下載解壓即可 2、在解壓的SDK文件，找到“platform-to
項目團隊工作散漫效率低下，怎麽辦
項目團隊工作 項目管理者，不怕遇到工作能力一般的團隊，就怕遇到一些工作散漫，不聽管理的團隊。一個項目執行團隊不能給力，對於項目管理者來說是一個災難性的問題，也是經常會遇到的問題。倘若，讓你來管理這樣團隊，你有什麽妙招嗎?下面是一些項目管理者的做法，不妨看看。 看法1： 員工績效差主
java線程數過高原因分析
分享 有一個 其中 res set ava jhat 前臺 沒有 作者：鹿丸不會多項式 出處：http://www.cnblogs.com/hechao123 轉載請先與我聯系。 一、問題描述 前陣子我們因為B機房故障，將所有的流量切到了A機房，在經歷了推送+自然高峰
SELECT TOP 1 比不加TOP 1 慢的原因分析以及SELECT TOP 1語句執行計劃預估原理
create p s 總結 字段 不用 value tar 再次 char 現實中遇到過到這麽一種情況： 在某些特殊場景下:進行查詢的時候，加了TOP 1比不加TOP 1要慢（而且是慢很多）的情況， 也就是說對於符合條件的某種的數據，查詢1條（符合該條件）數據比
穩定性 耗時 監控原因分析-- dubbo rpc 框架 的線程池,io 連接模型. 客戶端,服務端
情況 現在 src tcp協議 時間 .cn 關系 1.0 繼續 上次 提到的Nagle算法特性有可能是dubbo調用”網絡耗時高“的始作俑者，後來又仔細看了下dubbo的代碼，發現dubbo在consumer端已經將tcp設置成非延遲（即關閉Nag
linux進程資源占用高原因分析命令記錄
rep 函數的調用 recv egrep 記錄 占用 class -o 描述 1、查看進程的線程： ps -eLf|egrep ‘gateserver|UID‘ 2、跟蹤線程調用： strace -p 15530 3、統計線程中函數的調用小號CPU時
mysql負載飆高原因分析
line iop 表數據 過去 服務器 del dell服務器 數據統計 swap 某些進程/服務消耗更多CPU資源（服務響應更多請求或存在某些應用瓶頸）；發生比較嚴重的swap（可用物理內存不足）；發生比較嚴重的中斷（因為SSD或網絡的原因發生中斷）；磁盤I/O比較慢（會
PHPWAMP亂碼一鍵解決，PHP亂碼通用解決方案/網站亂碼的多種原因分析
php亂碼 亂碼解決方案 php亂碼原因分析 所有引起網頁亂碼的原因，我將其劃分以下五大類1、服務器強制編碼造成的亂碼（此亂碼的表現：通常只會引起某個PHP版本亂碼（因為默認配置不同），建議使用PHPWAMP內置的常用工具萬能亂碼修復器，該修復器可以一鍵解決多種亂碼情況）2、頁面編碼聲明和頁面文檔
Mysql批量插入返回Id錯亂（原因分析）
erro smd r文件 setvalue insert 需要 名稱 conf nal 在項目中經常會有如下場景： 往數據庫中批量插入一批數據後，需要知道哪些插入成功，哪些插入失敗了。 這時候往往會有兩種思路，一個是在插入之前判斷相同的記錄是否存在，過濾掉重復的數據；另外一