Python的內建模塊itertools提供了非常有用的用於操作叠代對象的函數

首先，我們看看itertools提供的幾個“無限”叠代器：

>>> import itertools
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> for n in natuals:
...     print(n)
...
1
2
3
...

因為count()會創建一個無限的叠代器，所以上述代碼會打印出自然數序列，根本停不下來，只能按Ctrl+C退出。

cycle()

>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle(‘ABC‘) # 註意字符串也是序列的一種
>>> for c in cs:
...     print(c)
...
‘A‘
‘B‘
‘C‘
‘A‘
‘B‘
‘C‘
...

同樣停不下來。

repeat()負責把一個元素無限重復下去，不過如果提供第二個參數就可以限定重復次數：

>>> ns = itertools.repeat(‘A‘, 10)
>>> for
 
 n in ns:
...     print(n)
...
打印10次‘A‘

無限序列只有在for叠代時才會無限地叠代下去，如果只是創建了一個叠代對象，它不會事先把無限個元素生成出來，事實上也不可能在內存中創建無限多個元素。

無限序列雖然可以無限叠代下去，但是通常我們會通過takewhile()等函數根據條件判斷來截取出一個有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1)
>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
>>> for
 
 n in ns:
...     print n
...
打印出1到10

itertools提供的幾個叠代器操作函數更加有用：

chain()

chain()可以把一組叠代對象串聯起來，形成一個更大的叠代器：

for c in itertools.chain(‘ABC‘, ‘XYZ‘):
    print(c)
# 叠代效果：‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘X‘ ‘Y‘ ‘Z‘
A
B
C
x
y
z

from itertools import chain

items_sorte=sorted(chain(questions,homework_record),reverse=True,key=lambda item:item.date) 

#將兩個QuerySet合並成一個列表，在根據時間進行排序

groupby()

groupby()把叠代器中相鄰的重復元素挑出來放在一起：

>>> for key, group in itertools.groupby(‘AAABBBCCAAA‘):
...     print key, list(group) # 為什麽這裏要用list()函數呢？
...
A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘]
B [‘B‘, ‘B‘, ‘B‘]
C [‘C‘, ‘C‘]
A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘]

實際上挑選規則是通過函數完成的，只要作用於函數的兩個元素返回的值相等，這兩個元素就被認為是在一組的，而函數返回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫分組，就可以讓元素‘A‘和‘a‘都返回相同的key：

>>> for key, group in itertools.groupby(‘AaaBBbcCAAa‘, lambda c: c.upper()):
...     print key, list(group)
...
A [‘A‘, ‘a‘, ‘a‘]
B [‘B‘, ‘B‘, ‘b‘]
C [‘c‘, ‘C‘]
A [‘A‘, ‘A‘, ‘a‘]

小結

itertools模塊提供的全部是處理叠代功能的函數，它們的返回值不是list，而是Iterator，只有用for循環叠代的時候才真正計算。

python itertools 模塊