mysql，hbase，mongodb針對數據順序存儲的實現
阿新 • • 發佈：2017-10-24
ase 更新數據 需要 針對 二級索引 多行 mon 使用 通過
mysq，oracle的索引組織表是按主鍵順序存儲數據的（頁內）。
如果數據插入順序和主鍵不一致，頁間無法保證物理上的順序存儲。移動數據塊的代價很大。可以通過工具重新順序化存儲結構。
mysql新增數據塊時，會留一定的空間給未來新增的數據用，另外當數據塊的充滿程度達到一定比例時，不會再允許新增數據
因為需要留出一定的空間給更新數據使用（主要是適應varchar字段變化）。頁內會順序存儲。所以mysql的數據塊大小，空閑比例設置直接影響頁碎片化程度。
hbase和mongodb使用了sstable，LSM tree相關技術，定期的整理合並數據塊，所以數據塊都是按主鍵順序存儲的。不會有碎片。合並期間對系統影響也很小。
hbase存儲時數據是壓緊甚至壓縮，占用資源很少，節省了大量io，內存。而mysql和oracle的存儲方案會有很多行空隙。
hbase在插入和順序掃描效率更有優勢。
另外hbase的列式存儲方式效率應該比mongodb的文檔方式高。不過由於mongodb，hbase對稀疏數據都是壓緊存儲的。所以沒有想象那麽大。
而mongodb由於支持二級索引，這點和關系庫類似。適用的場景也更多。
mysql，hbase，mongodb針對數據順序存儲的實現