數據驅動（三）
阿新 • • 發佈：2017-10-26
但是 數據過大 err 使用 如何 ive 優缺點 info 接下來
數據驅動
RIDE提供的庫：
- Create List
- Get File
- Import Variables
- Template
- ExcelLibrary
自定義庫：DataCenter.py
- Read Data From Excel
- Read Excel File
- Read CSV File
- Read Column From Excel
- Get Sheet Values From Excel
一、數據驅動測試註重於測試軟件的功能性需求，也即數據驅動測試執行程序所有功能需求的輸入條件。實現KISS。
二、Template方式
有關下單的用例，使用Create List，Get File 和 Import Variables 三種方式實現。其中的優缺點也很明顯，少量數據 可以快速實現。但是，如果數據擴大，這三種方式處理起來就不是那麽方便。接下來，我們一起探索一下 Template 方式。最常見的用例是登錄測試。
如何測試一個網頁登陸界面？首先，你要了解用戶的需求，比如登錄界面應該是彈出窗口式的，還是直接在網頁裏面。對用戶名的長度，和密碼的強度（就是是不是必須多少位，大小寫，特殊字符混合）等。接下來就是設計用例了 ，等價類，邊界值等。
比較用 List 的情況：
如下圖所示，當數據過大，用 List 方式處理就相形見絀了。
說明：${EMPTY} 是 RIDE 內建空變量。
Template方式的實現
在用例的“Settings”中，找到 Template，加入關鍵字GUI_Login_Test。作用是關鍵字變為數據驅動。這個關鍵字有4個參數（關鍵字可以傳遞1個或者多個參數）。
關鍵字：GUI_Login_Test
關鍵字的4個參數：${user} | ${pwd} | ${err_user_info} | ${err_pwd_info}
三、要實現KISS，應該說是多樣化的（diversity）。具體的實現要根據需求來設計，後續討論關於Excel 和 CSV 的應用場景。
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