Training set,Gallery set 和Probe set的區別
這段時間看了CVPR2017的這篇論文”SphereFace:Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition" 裏面有提到Probe set，當時不太懂什麽意思，網上查了下資料，大概講的就是：
在 Face Recognition 數據集一般會經常看到這三個數據集 Training set 、Gallery set and Probe set。第一次看到的時候也是暈暈的懵懵的，然後自己查閱了一些資料以後也是沒有明白啊 後來老師給解釋了一下是什麽意思。在這裏就算是給自己Mark一下。
在FaceRecognition中一般的是訓練集與測試集是不相交的，即為交集為空，訓練集只是負責參數他的調整 得到相應的模型以後，Gallery set也稱之為查詢集 也就是將Gallery set 中的數據放到模型裏面輸出相應的特征，然後Probe set的數據也放在model中得到相應的特征，將兩個特征做認證對比，如果認證成功與否都會輸出對應的結果
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