java8 HashTable 原理
阿新 • • 發佈:2017-11-10
談了 3.2 exc nth java8 實現 jvm actor color
HashTable原理
Hashtable是基於陳舊的Dictionary類的,HashMap是Java 1.2引進的Map接口的一個實現。
Hashtable中的方法是同步的,而HashMap方法(在缺省情況下)是非同步的。
HashMap原理:http://www.cnblogs.com/zhaojj/p/7805376.html
基於jdk1.8
一、HashTable類加載
無靜態代碼塊,父類Dictionary也沒有就不談了
二、默認構造方法開始
public Hashtable() { this(11, 0.75f); } public Hashtable(intinitialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);if (initialCapacity==0) initialCapacity = 1; this.loadFactor = loadFactor; table = new Entry<?,?>[initialCapacity]; threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1); } 通過學習hashmap知道,這表示hashtable初始是11的大小,也是0.75的容量比例 table= new Entry<?,?>[initialCapacity]; 說明初始時已經構建了數據結構是Entry類型的數組,Entry源碼和hashmap基本元素用的node基本是一樣的 threshold= 11*0.75=8.25 即容量是8 threshold上限是MAX_ARRAY_SIZE + 1 Integer.MAX_VALUE - 8+1=Integer.MAX_VALUE -7 這個上限根據註釋說明,是因為一些JVM的不同限制,為了防止OutOfMemoryError而進行-8的
三、put方法
public synchronized V put(K key, V value) { // Make sure the value is not null if (value == null) { throw new NullPointerException(); } // Makes sure the key is not already in the hashtable. Entry<?,?> tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; @SuppressWarnings("unchecked") Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index]; for(; entry != null ; entry = entry.next) { if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) { V old = entry.value; entry.value = value; return old; } } addEntry(hash, key, value, index); return null; } 1.synchronized 同步 還是方法級別的同步,因此效率可想肯定不是很高 2.value==null 拋錯 說明值不能null 3.int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; 這個index的算法,看逼格就沒hashmap高啊 3.1具體0x7FFFFFFF是2 31次冪,即01111111111111111111111111111111 安位與 隨便一個與之後好像沒變化啊,那這句是幹嘛的呢,閑的?我們要相信大佬們不會閑的沒事寫廢代碼的 與的作用其實就是第一位0,為了幹掉負的hash的,-1的hash值就是-1,再%,顯然不能讓出現這個情況 3.2 %tab.length就好說了,讓索引落在table內,這種方式相比hashmap的二次hash再異或,效率肯定差一些的 4.for循環 只看這個循環就知道了,數據結構是數組加鏈表了 主要作用是找當前索引的鏈表上有沒有相同key 又就覆蓋值結束 5.addEntry(hash, key, value, index);當前索引沒找到相同key,或者壓根索引上就是空的,就在當前索引上加節點
四、addEntry增加節點方法
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) { modCount++; Entry<?,?> tab[] = table; if (count >= threshold) { // Rehash the table if the threshold is exceeded rehash(); tab = table; hash = key.hashCode(); index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; } // Creates the new entry. @SuppressWarnings("unchecked") Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index]; tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); count++; } 1. modCount++;結構變更次數,不談 2. if (count >= threshold) { 是否擴容的判斷,也是一個主要地方了,看看擴容方案 2.1 rehash(); protected void rehash() { int oldCapacity = table.length; Entry<?,?>[] oldMap = table; // overflow-conscious code int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; 說明擴容方案是 擴2倍+1 if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) { 如果擴容後大於最大數組大小,就用最大數組大小 if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE) // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets return; newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; } Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity]; 創建擴容的新數組結構 modCount++; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1); 計算新的容量比例 table = newMap; 主數組切換到新的數組 for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) { 轉移原結構中數據到新結構中 for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) { Entry<K,V> e = old; old = old.next; int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity; e.next = (Entry<K,V>)newMap[index]; newMap[index] = e; } } } 2.2 完成擴容了,需要對本次要添加元素重新計算索引位置 3. Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index]; tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); 創建新元素把添加到數組。 這裏有一個地方要註意到,再有值的情況下,hashmap是在鏈表末尾掛載新元素的,而這是在鏈表頭也就是數組索引這個位置掛載新元素,一前一後要註意這點
五、其它一些
1.關於2n+1的擴展,在hashtable選擇用取模的方式來進行,那麽盡量使用素數、奇數會讓結果更加均勻一些,具體證明,可以看看已經證明這點的技術文章
關於hash,hashmap用2的冪,主要是其還有一個hash過程即二次hash,不是直接用key的hashcode,這個過程打散了數據
總體就是一個減少hash沖突,並且找索引效率還要高,實現都是要考量這兩因素的
六、hashtable已經算是廢棄了
從實現上看,實際hashmap比hashtable改進良多,不管hash方案,還是結構上多紅黑樹,唯一缺點是非線程安全。
但是hashtable的線程安全機制效率是非常差的,現在能找到非常多的替代方案,比如Collections.synchronizedMap,courrenthashmap等
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