12.1列表生成式

示例1：
普通做法：
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

for index,i in enumerate(a):
a[index] *=2
print(a)

列表生成式：

b = [i*2 for i in range(10)]
print(b)

12.2 生成器

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的

12.3列表生成器

b = (i*2 for i in range(10))

總結：列表形式是即使不用元素，也在內存中先生成。生成器保存的是算法，只有在調用時才會生成相應的數據，只記錄當前位置，只有一個__next__()方法來獲得generator的下一個返回值。2.7裏是next()

12.4函數生成器

斐波拉契數列:（Fibonacci）

除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契數列用列表生成式寫不出來，但是，用函數把它打印出來卻很容易：

def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b ##相當於t = (b, a + b) # t是一個tuple a = t[0] b = t[1]
n = n + 1
return ‘done‘
fib(10)

fib函數變成generator,只需要把print(b)改為yield b就可以了：

如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麽這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator。在每次調用next()的時候執行

def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return ‘done‘

f = fib(5)
print(f.__next__())
print("=============")
print(f.__next__())

for i in f:
print(i)

#!Author:lanhan
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return ‘done‘
print(f.__next__())
print("=============")
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print("====start loop======")
#for i in f:
#print(i)

報錯的內容是return的內容，異常捕獲後就不會報錯：

g = fib(6)
while True:
try:
x = next(g)
print(‘g:‘, x)
except StopIteration as e:
print(‘Generator return value:‘, e.value)
break

單線程實現並發的過程

#!Author:lanhan
#單線程實現並發的過程
import time
def consumer(name): ##消費者
print("%s 準備吃包子啦!" %name)
while True:
baozi = yield

print("包子[%s]來了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))

c = consumer("lanhan")
c.__next__()
# b1 = "韭菜餡"
# c.send(b1) ##調用yield，並且給yield傳值
# c.__next__() ##調用yield
def producer(name): ###生產者
c = consumer(‘A‘)
c2 = consumer(‘B‘)
c.__next__()
c2.__next__()
print("老子開始準備做包子啦!")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("做了1個包子，分兩半!")
c.send(i)
c2.send(i)
producer("alex")

python之路-12-生成器