希爾排序法
阿新 • • 發佈:2017-11-30
基本 不能 希爾排序 排序 pub png images ima 技術分享 時,算法的時間復雜度基本在\(O(N^{1.25})\)。
當數組基本有序時,插入排序法效率很高,而希爾排序法就是充分利用插入排序法這一特長的高速算法。希爾排序法中,程序會重復進行以間隔為g的元素為對象的插入排序。
設g的集合為G,集合G中的數一般是降序排列,最後一個數必須為1。具體流程如下:
- 對集合G中的每一個g,執行如下操作:
- 將數組中以g為間隔的數使用插入排序法進行排序
以數組{4, 8, 9, 1, 10, 6, 2, 5, 3, 7}進行G={4, 3, 1}為例使用希爾排序,過程如下圖所示:
圖中的紫色表示每次要排序的序列,藍色表示在一次間隔中確定位置的數。要註意的一點是,程序的處理順序與組的順序無關。
g的選擇方法很多,例如:當g=1, 4, 13, 40···即\(g_{n+1}=3*g_{n}+1\)
參考代碼如下:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; //希爾排序 //插入排序法可以高速處理順序較整齊的數據,而希爾排序法就是充分發揮插入排序法這一特長的高速算法。 public static void shellSort(int[] num){ if (num==null || num.length==0) return; //生成數組G,表示間隔。因為G的大小不能確定,所以使用list List<Integer> G = new ArrayList<>(); int h = 1; while (h<num.length){ G.add(h); h = 3*h + 1; } for (int i=G.size()-1; i>=0; i--){ insertionSortShell(num, G.get(i)); } } public static void insertionSortShell(int[] num, int g){ for (int i=g; i<num.length; i++){ int temp = num[i]; int j = i-g; while (j>=0 && num[j]>temp){ num[j+g] = num[j]; j -= g; } num[j+g] = temp; } }
希爾排序不是穩定排序,時間復雜度也因g的選取和數組序列的順序的不同而不同。
希爾排序法