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MYSQL主從不同步延遲原理分析及解決方案

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1.網絡的延遲
由於mysql主從復制是基於binlog的一種異步復制,通過網絡傳送binlog文件,理所當然網絡延遲是主從不同步的絕大多數的原因,特別是跨機房的數據同步出現這種幾率非常的大,所以做讀寫分離,註意從業務層進行前期設計。
2.主從兩臺機器的負載不一致
由於mysql主從復制是主數據庫上面啟動1個io線程,而從上面啟動1個sql線程和1個io線程,當中任何一臺機器的負載很高,忙不過來,導致其中的任何一個線程出現資源不足,都將出現主從不一致的情況。
3.max_allowed_packet設置不一致
主數據庫上面設置的max_allowed_packet比從數據庫大,當一個大的sql語句,能在主數據庫上面執行完畢,從數據庫上面設置過小,無法執行,導致的主從不一致。

4.key自增鍵開始的鍵值跟自增步長設置不一致引起的主從不一致。
5.mysql異常宕機情況下,如果未設置sync_binlog=1或者innodb_flush_log_at_trx_commit=1很有可能出現binlog或者relaylog文件出現損壞,導致主從不一致。
6.mysql本身的bug引起的主從不同步。
7.版本不一致,特別是高版本是主,低版本為從的情況下,主數據庫上面支持的功能,從數據庫上面不支持該功能。
解決方案:
方法一:忽略錯誤後,繼續同步 該方法適用於主從庫數據相差不大,或者要求數據可以不完全統一的情況,數據要求不嚴格的情況 解決: stop slave; #表示跳過一步錯誤,後面的數字可變 set global sql_slave_skip_counter =1; start slave; 之後再用mysql> show slave status\G 查看: Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes ok,現在主從同步狀態正常了。。。 方式二:重新做主從,完全同步
該方法適用於主從庫數據相差較大,或者要求數據完全統一的情況 解決步驟如下: 1.先進入主庫,進行鎖表,防止數據寫入 使用命令: mysql> flush tables with read lock; 註意:該處是鎖定為只讀狀態,語句不區分大小寫 2.進行數據備份 #把數據備份到mysql.bak.sql文件 [root@server01 mysql]#mysqldump -uroot -p -hlocalhost > mysql.bak.sql 這裏註意一點:數據庫備份一定要定期進行,可以用shell腳本或者python腳本,都比較方便,確保數據萬無一失 3.查看master 狀態 mysql> show master status; +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ | mysqld-bin.000001 | 3260 | | mysql,test,information_schema | +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 4.把mysql備份文件傳到從庫機器,進行數據恢復 #使用scp命令 [root@server01 mysql]# scp mysql.bak.sql [email protected]:/tmp/ 5.停止從庫的狀態 mysql> stop slave; 6.然後到從庫執行mysql命令,導入數據備份 mysql> source /tmp/mysql.bak.sql 7.設置從庫同步,註意該處的同步點,就是主庫show master status信息裏的| File| Position兩項 change master to master_host = ‘192.168.128.100‘, master_user = ‘rsync‘, master_port=3306, master_password=‘‘, master_log_file = ‘mysqld-bin.000001‘, master_log_pos=3260; 8.重新開啟從同步 mysql> start slave; 9.查看同步狀態 mysql> show slave status\G 查看: Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes

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