12月8日百度DuerOS宣布開始和高通驍龍的戰略合作，雙方將推出一套完整的人工智能語音和智能助手解決方案，進一步激化了媒體對平臺與開發者關系的討論。因為外界普遍認為，DuerOS與高通芯片的合作，將使DuerOS帶來的AI語音交互方案成為曉龍的芯片級預裝技術。換言之，AI語音能力將很快在手機等硬件中成為基礎化、常態化的存在。

這個消息背後隱含的問題，是AI平臺究竟應該如何處理打造開發者賦能計劃。要知道，看似每一家大公司都在爭奪開發者資源，但很多開發者實際上卻是有苦自己知。

舉個例子。假如我是一個開發者，希望用語音喚醒和人臉識別技術改進老家某個工廠的效率。並且希望開發出的產品能推廣到其他同類的工廠當中，那麽我可能面臨什麽問題呢？

1.中文的訓練數據和接口找不到；

2.主流機器學習平臺社區開源的資源很單一，沒辦法滿足具體行業的需要，也解決不了具體問題；

3、從測試到部署，需要花費大量平臺能力和接口使用費，在開發出的產品沒有面世之前，成本可能就hold不住了。

這種看起來很熱鬧，但真弄起來很尷尬的情況，絕不只是個別AI開發者以及準開發者會遇到的。大量有著AI夢，熱血沸騰的年輕人和創業者，很可能會先被這幾大難關擋在了AI的大門之外。

這也折射出，今天看似熱絡的AI平臺賦能開發者計劃，其實是存在不少問題的——甚至包括如何看待平臺-開發關系的基礎定位問題。

投奔國際巨頭，可能要用創造力做代價

有過機器學習經驗的朋友，想必首先想到的會是TensorFlow、Python這些歐美主流機器學習框架的開發者計劃，確實這些平臺背後的歐美科技巨頭也有針對開發者的各種能力輸出，但如果你不只是純粹的愛好而研發，而是希望以AI來開發產品乃至創業，那可能遇到的問題就有點多了。

尤其是中國AI開發者，如果在今天嘗試利用分析谷歌、亞馬遜等國際巨頭的平臺能力和開發者計劃來完成創業，不僅要面臨各種文化和市場認知上的隔膜，更可能遇到設想和實際資源不對等的問題。

由於戰略和額生態上的保守性，歐美巨頭開發的資源往往方向單一。比如谷歌的開源數據一般只針對它迫切希望解決的AI難點，並且全部根植於TensorFlow平臺。而且平臺提供給開發者的數據集一般是比較古老，接口也不靈活。據一些開發者反應，谷歌的開發者計劃往往像是給TensorFlow做廣告，這個也是蠻尷尬的一件事。

這種情況下，開發者的價值更像是在給巨頭打工，而不能在廣闊的AI世界裏構建自己的小生態，開發獨屬創意。並且也很難兼顧平臺優勢，更好的提煉模型。

另一方面，歐美巨頭的開發者賦能計劃都比較簡單，一般只提供數據資源共享、簡單的工具包和視頻教學，缺少資金、接口、測試環境、解決方案等層面的開放，這讓很多開發者無所適從。而且谷歌等科技巨頭的開放資源中也缺乏中文品類，也導致了中國開發者難以適應歐美大公司的賦能計劃。

由於戰略框架上的封閉，和文化市場語言層面的隔閡，中國開發者如果僅僅用谷歌等企業平臺做研發那麽還好。但如果想要打磨產品，完成創業，就會碰到各種限制和無法解決的問題。

即使有幸占據了名額稀少的開發者資源，也需要犧牲創造力去妥協大公司戰略，置中國國情和開發者的想象力於不顧。

種種磕絆下，中國開發者也許真的還不能那麽快的國際化。但土生土長的AI平臺就一定好受了嗎？

選擇國內企業，成本你能hold住嗎？

不討論過於具體的技術細節。開發者在使用國內所謂“算法”公司提供的平臺支持時，最重要的問題就是成本壓力。

一些技術與算法導向的公司依靠向開發者收費來支撐自身業務。這當然無可厚非，但是這些公司同時也在提出以資金、資源等方式賦能開發者，希望爭奪開發者資源。那麽賦能計劃和商業模式之間就可能會產生某種尷尬。

真的希望開發者快速入場，在AI世界中找到自己的位置，那麽最簡單的方式當然是讓他們零成本進入，尤其是對個人開發者和中小企業。

因為從開發到測試，再到部署實驗和解決方案的自我升級，這其中對平臺的工具和接口使用度強度是極高的。可能有些費用看似很少，但在探索新技術和反復實驗的要求下，卻會成為開發者無法免去的巨大負擔。

長期來看，AI平臺賣技術同時搭生態，可能會成為一種雙輸局面。一方面開發者成本過高，對於AI產品商業化會產生門檻。尤其是要考慮消減測試和反復打磨產品帶來的技術使用成本，就必須少測試，快速投放市場。最終可能導致產品功能體驗的下降。這對於平臺的長期生態其實無利好。

另一方面，在自帶場景與商業屬性的AI平臺陸續成熟，尤其是BAT等巨頭自帶體系、資金進場後，堅持收費壁壘的平臺也很難守住優勢，客戶群面臨流失風險。

此消彼長之下，讓開發者hold住成本，甚至零成本進場，也許是比較靠譜的選擇。

活力：今天AI產業群中最貴的資源

今年烏鎮互聯網大會中關於AI的討論很多。但如果總結其共性，或許可以歸納為一個“烏鎮AI定理”：各家大佬都認同，AI的價值是在技術、數據和應用場景之間三者產生貫穿性。從連接中獲得體驗和商業回報。

而這就要求整個產業必須在這三端同時加強，換言之，占據著技術高位的巨頭，必須不斷獲得新的數據交互和場景拓展，才能強者恒強。

這就意味著，良性持久的開發生態是整個AI戰略的中心。尤其AI是一個後端導向嚴重，充滿創意和想象空間的技術類別，不同的開發者會從近似的環境與開發要素中得出天差地別的結果。

而AI進入消費空間，產生從技術到商業實體的進化，也依賴於開發者的創造力。

所以說，對AI開發者來說，免費才是硬道理。上文提到的百度，就已經在開發者實戰營活動陸續打開了AI資源、平臺能力免費這張牌。將語音和人臉識別開發中應用到的數據、接口以及系列解決方案都免費釋放給開發者群落。

11月30日，在百度AI開發者實戰營廣州站中，百度宣布語音技術全系列接口永久免費開放，語音識別、語音合成、語音喚醒多平臺SDK，全方位支持開發者和合作夥伴。此前，AI開發者實戰營上海站中百度就曾宣布調整人臉接口收費策略。這套“組合拳”下來，基本意味著百度提供給AI開發者的技術支持全面趨於免費化。

而從加入“燎原計劃”等百度開發計劃的項目數量和趨勢活躍度上來看，免費策略基本得到了認可。雖然短期收入會降低，但從聚集起的優質數據、垂直場景落地能力和生態循環性上看，這種戰略已經被證明是值得的。

這或許是個信號。在今天，AI領域的各種優勢都可以快速搞定，唯獨平臺中的開發活力，是無論如何也沒法短期內聚集，也不能造假的。平臺下匯聚更多更好的開發者，會使整個生態系統產生更強的交互活力，也許是巨頭攻占未來的最佳選擇。

百度選擇在這個節點上不斷推動AI開發資源免費化、全景化，或許是在戰略上認識到了對AI時代真正重要的東西。看似今天失去了一些眼前利益，換取的可能是未來連接無數產業空間的結構化能力，以及創造活力這種近乎無價的資源。

大公司都想通過自己在技術和產業鏈上的領先優勢，建造起一座屬於未來的AI商業之城。但是造城者的第一要務，就是不能跟千百萬建築設計師收過路費。反而應該盡一切可能給他們給養，讓他們發揮才能。

只有這樣，AI這座城才有美感和溫度，才能有暢想中的繁榮。

給AI產業一個建議：造城者不能收建築設計師的進城費