mongodb查詢(轉載)
1. 基本查詢：
構造查詢數據。
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),
"name" : "stephen",
"age" : 35,
"genda" : "male",
"email" : "[email protected]"
}
--多條件查詢。下面的示例等同於SQL語句的where name = "stephen" and age = 35
> db.test.find({"name":"stephen","age":35})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--返回指定的文檔鍵值對。下面的示例將只是返回name和age鍵值對。
> db.test.find({}, {"name":1,"age":1})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35 }
--指定不返回的文檔鍵值對。下面的示例將返回除name之外的所有鍵值對。
> db.test.find({}, {"name":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
2. 查詢條件：
MongoDB提供了一組比較操作符：$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等價於</<=/>/>=/!=。
--下面的示例返回符合條件age >= 18 && age <= 40的文檔。
> db.test.find({"age":{"$gte":18, "$lte":40}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--下面的示例返回條件符合name != "stephen1"
> db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--$in等同於SQL中的in，下面的示例等同於SQL中的in ("stephen","stephen1")
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--和SQL不同的是，MongoDB的in list中的數據可以是不同類型。這種情況可用於不同類型的別名場景。
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--$nin等同於SQL中的not in，同時也是$in的取反。如：
> db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--$or等同於SQL中的or，$or所針對的條件被放到一個數組中，每個數組元素表示or的一個條件。
--下面的示例等同於name = "stephen1" or age = 35
> db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"}, {"age":35}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--下面的示例演示了如何混合使用$or和$in。
> db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}, {"age":36}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
--$not表示取反，等同於SQL中的not。
> db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "[email protected]" }
3. null數據類型的查詢：
--在進行值為null數據的查詢時，所有值為null，以及不包含指定鍵的文檔均會被檢索出來。
> db.test.find({"x":null})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"), "y" : 1 }
--需要將null作為數組中的一個元素進行相等性判斷，即便這個數組中只有一個元素。
--再有就是通過$exists判斷指定鍵是否存在。
> db.test.find({"x": {"$in": [null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
4. 正則查詢：
--MongoDB中使用了Perl規則的正則語法。如：
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
--i表示忽略大小寫
> db.test.find({"name":/stephen?/i})
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
5. 數組數據查詢：
--基於數組的查找。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--數組中所有包含banana的文檔都會被檢索出來。
> db.test.find({"fruit":"banana"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--檢索數組中需要包含多個元素的情況，這裏使用$all。下面的示例中，數組中必須同時包含apple和banana，但是他們的順序無關緊要。
> db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
--下面的示例表示精確匹配，即被檢索出來的文檔，fruit值中的數組數據必須和查詢條件完全匹配，即不能多，也不能少，順序也必須保持一致。
> db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
--下面的示例將匹配數組中指定下標元素的值。數組的起始下標是0。
> db.test.find({"fruit.2":"peach"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
--可以通過$size獲取數組的長度，但是$size不能和比較操作符聯合使用。
> db.test.find({"fruit": {$size : 3}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--如果需要檢索size > n的結果，不能直接使用$size，只能是添加一個額外的鍵表示數據中的元素數據，在操作數據中的元素時，需要同時更新size鍵的值。
--為後面的實驗構造數據。
> db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ], "size" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "size" : 3 }
--每次添加一個新元素，都要原子性的自增size一次。
> test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange", "strawberry" ], "size" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple", "strawberry" ], "size" : 4 }
--通過$slice返回數組中的部分數據。"$slice":2表示數組中的前兩個元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]}
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]}
--通過$slice返回數組中的部分數據。"$slice":-2表示數組中的後兩個元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] }
--$slice : [2,1]，表示從第二個2元素開始取1個，如果獲取數量大於2後面的元素數量，則取後面的全部數據。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }
6. 內嵌文檔查詢：
--為後面的示例構造測試數據。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 }
--當嵌入式文檔為數組時，需要$elemMatch操作符來幫助定位某一個元素匹配的情況，否則嵌入式文件將進行全部的匹配。
--即檢索時需要將所有元素都列出來作為查詢條件方可。
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),
"comments" : [
{
"author" : "joe",
"score" : 3
},
{
"author" : "mary",
"score" : 6
}
]
}
> db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}
{ "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }
7. 遊標：
數據庫使用遊標來返回find()的執行結果，客戶端對遊標可以進行有效的控制，如：限定結果集的數量、跳過部分結果、基於任意鍵的任意方向的排序等。
下面的例子將用於準備測試數據。
> db.testtable.remove()
> for (i = 0; i < 10; ++i) {
... db.testtable.insert({x:i})
... }
我們可以通過cursor提供的hasNext()方法判斷是否還有未讀取的數據，再通過next()方法讀取結果集中的下一個文檔。如：
> var c = db.testtable.find()
> while (c.hasNext()) {
... print(c.next().x)
... }
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
當調用find()的時候，shell並不立即查詢數據庫，而是等待真正開始要求獲得結果的時候才發送查詢，這樣在執行之前可以給查詢附加額外的選項。幾乎所有的遊標方法都返回本身，因此可以像下面這樣將遊標的方法鏈式組合起來。如：
> var c1 = db.testtable.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(4);
> var c2 = db.testtable.find().limit(1).sort({"x":1}).skip(4);
> var c3 = db.testtable.find().skip(4).limit(1).sort({"x":1});
此時，查詢並未執行，所有這些函數都是在構造查詢，當執行下面的語句時，查詢將被真正執行，
> c.hasNext()
查詢被發送到服務器，MongoDB服務器每次將返回一批數據，當本批被全部叠代後再從服務器讀取下一批數據，直至查詢結果需要的數據被全部叠代。
對於上面的示例，limit(1)表示輸出結果僅為一個，如果小於1，則不輸出，即limit(n)函數限定的是最多輸出結果。skip(4)表示跳過查詢結果中的前4個文檔，如果結果小於4，則不會返回任何文檔。sort({"x":1})用於設定排序條件，即按照x鍵以升序(1)的方式排序，如果需要降序排序可以改為：sort({"x":-1})。sort也可以支持多鍵排序，如：sort({username:1, age:-1})即先按照username進行升序排序，如果username的值相同，再以age鍵進行降序排序。這裏需要指出的是，如果skip過多的文檔，將會導致性能問題。
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