一、基於雙下劃線跨表查詢（join查詢）

　　在上一篇中，我們簡單的介紹了基於對象的跨表查詢，本章將繼續闡述基於雙下劃線的跨表查詢，所用的表格均為上章中所創建的表格。

　　 ##########################基於雙下劃線的查詢：正向查詢，按字段，反向查詢，按表名#####################

1、一對多

實例一（正向，用字段）：

# 查詢紅樓夢的出版社名稱
#方式1：
ret=Book.objects.filter(title="紅樓夢").values("publish__name")           
print(ret)                                                          # <QuerySet [{‘publish__name‘: ‘北京出版社‘}]>
# 方式2：
res=Publish.objects.filter(book__title="紅樓夢").values("name")          
print(res)                                                          #<QuerySet [{‘name‘: ‘北京出版社‘}]>

實例二（反向，用表名）：

# 查詢沙河出版社出版過的書籍名稱
#方式1:
ret=Publish.objects.filter(name="沙河出版社").values("book__title")
print(ret)                                                         #<QuerySet [{‘book__title‘: ‘金品梅2‘}, {‘book__title‘: ‘金品梅3‘}]>
#方式2:
res=Book.objects.filter(publish__name="沙河出版社").values("title")
print(res)                                                         #<QuerySet [{‘title‘: ‘金品梅2‘}, {‘title‘: ‘金品梅3‘}]>

2、多對多

實例一（正向，用字段）：

# 查詢紅樓夢所有作者的名字
ret=Book.objects.filter(title="紅樓夢").values("authors__name")
print(ret)                                                        #<QuerySet [{‘authors__name‘: ‘alex‘}, {‘authors__name‘: ‘egon‘}]>

實例二（反向，用表名）：

#查詢alex出版過的所有書籍
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("book__title")
print(ret)                                                        #<QuerySet [{‘book__title‘: ‘金品梅2‘}, {‘book__title‘: ‘紅樓夢‘}]>

3、一對一

實例一（正向，用字段）：

# 查詢地址在沙河並且email是123的作者的名字
ret=AuthorDetail.objects.filter(adrr="沙河",email=123).values("author__name")
print(ret)                                                        #<QuerySet [{‘author__name‘: ‘alex‘}]>

實例二（反向，用表名）：

# 查詢alex作者的adrr地址
ret = Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__adrr")
print(ret)                                                       #<QuerySet [{‘authordetail__adrr‘: ‘沙河‘}]>

實例三（綜合實例）：

#email以456開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱  
ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__email__startswith="456").values("title","publish__name")
print(ret)

　　總結，在上一章的對象查詢中，我們可以總結為所有的查詢是基於一個models對象，而本節中雙下劃線查詢均是基於queryset對象進行的！反向查詢使用的表名同樣必須為小寫。

二、聚合函數（aggregate）

　　aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。如下例：

#查詢所有書籍的平均價格
# 實例1：
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
print(ret)                                                         #{‘price__avg‘: 172.66666666666666}
# 實例2：
res = Book.objects.all().aggregate(avgPrice=Avg("price"))
print(res)                                                         #{‘avgPrice‘: 172.66666666666666}

　　如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

# 查詢所有書籍的平均價格、價格最大值、價格最小值
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Min("price"),Max("price"))
print(ret)                         #{‘price__avg‘: 172.66666666666666, ‘price__min‘: Decimal(‘123.00‘), ‘price__max‘: Decimal(‘230.00‘)}

　　以上實例中需要按照如下方式引入相應的模塊方法： from django.db.models import Avg, Max, Min

三、分組函數（annotate）

　　annotate（）為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

　　實例1：查詢每一個出版社出版過的書籍個數

ret=Publish.objects.all().annotate(num=Count("book__title"))     #可以理解為每一個出版社對象增加一個num字段，該字段值是通過聚合函數聯表求得
for pub_obj  in ret:
    print(pub_obj.name,pub_obj.num)

　　annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上values_list，如下：

ret = Publish.objects.all().annotate(num=Count("book__title")).values_list("name","num")
print(ret)                                                       #<QuerySet [(‘人民出版社‘, 0), (‘沙河出版社‘, 2), (‘北京出版社‘, 1)]>

　　實例2：查詢每一本書的作者個數

ret=Book.objects.all().annotate(counts=Count("authors__nid")).values("title","counts")
print(ret)        #<QuerySet [{‘title‘: ‘金品梅2‘, ‘counts‘: 2}, {‘title‘: ‘金品梅3‘, ‘counts‘: 2}, {‘title‘: ‘紅樓夢‘, ‘counts‘: 2}]>

python day-76 django orm 查詢鏈表