表驅動的優點是： 1、 將編程的重心調整到解決問題上，而不是復雜的邏輯判斷；
2、 增加了程序的靈活性，易添加，易修改；
3、數據驅動，如果將數據寫入文件，每次啟動時，從文件中讀取，那麽，如果要修改一些變量，可能直接修改數據文件，而不是去修改程序結構；

表驅動的三種方法：
1、直接驅動法： 你需要找什麽，指定索引，就可以給你立即返回索引在表中對應的元素 或者動作；

                                               案例1：（一維查找：即可以代替一層的if結構或者switch結構）：
                                               比如你要查找1--12月份每個月的天數，如下：
                                               month_day[12] = {31,30,29,30,30,31,31,31,30,30,31,30};
                                               return month_day[5];
                                               這樣直接對應的就是5月的天數；
                                               直接驅動 是 指 索引 和 需要的得到的數據 或者動作是直接對應關系；

                                               案例2：（三維查找：即有三個條件同時限制，如果使用if  或者 switch 可能需要三層嵌套結構）

                                                比如一個路由景點，收費標準因 性別，是否學生，以及是否殘疾 三項  共同決定門票的價格，那麽，我們可以
                                                使用三維數據驅動表來代替 復雜的上層if 語句；

                                                 int entrance_ticket_fee[][][] = 
                                                 {      { {0,10} , {0,15} }, { {0,15},{15,30} }      }
                                                 這是一個三維向量，三個維度分別代表了不同的限制，
                                                 第一維代表性別，索引 0代表女，1 代表男；
                                                 第二維代表是否是學生，索引 0代表是，索引 1 代表不是；
                                                 第三維代表是否是殘疾， 索引 0代表殘疾， 索引 1代表健康；
                                                 以上這個三維數組代表的是：
                                                 女孩，學生，殘疾  0元
                                                 女孩 ，學生，健康 10元；
                                                 女孩， 非學生，殘疾 0 元；
                                                 女孩， 非學生，非常急15元；

                                                 男孩，學生，殘疾 0元；
                                                 男孩，學生，健康，15元；
                                                 男孩，非學生，殘疾 15元；
                                                 男孩，非學生，健康，30元；

                                                 通過給定性別，是否是學生，是否殘疾，來確定其返回值；
                                                 return entrance_ticket_fee[0][1][1]                   //15元；

                            2、索引驅動法：
                                              由於很多情況，有分段時，各段情況不一樣，比如 按年齡來分，18歲以下和60歲以上的人 景區門票按照標準減一半，而 19 -- 59 之
                                               間的人，門票和年齡相對應，那麽，如果還用直接索引法的話，對於0--18歲以下 和 60 歲以上，都對應一個數值，那麽其實可以用
                                               一個索引來 代替，這樣就節省了空間，這種轉化通過函數來實現；
                                              索引驅動是對直接驅動法在節約空間方面的改進；

                           3、階梯訪問表：
                                             很多問題，並不需要一對一，而是要將其進行歸類，簡單的例子，比如說按成績分類：
                                                    100 - 90 ： A
                                                    89  - 80  ： B
                                                    79 -- 60  ： C
                                                    59 -- 0    ： D
                                             給定一個數，判斷其所在的範圍，即可以雲階梯訪問。

                                              階梯訪問是通過將要對比的數 （原數據） 和 各個區域的上限（或者下限）進行比較，可以選擇順序比較，也可以選擇二分法之類的。

                                               階梯訪問是對 索引驅動法的在節約內存空間方面的再次改進                                                   
 

表驅動的認識以及用法——原創---非抄書