一，什麽是生成器

　　可以理解為一種數據類型，這種數據類型自動實現了叠代器協議（其他數據類型需要調用自己內置的__iter__方法），所以生成器是可叠代對象。

二，生成器分類在python中的表現形式

　　1，生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行day18-5.py

def test():
    yield 1
    yield 2

g=test()
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())

<generator object test at 0x000001D40CF6F3B8>
1
2

　　不同於return可以yield多個值，因為是可叠代對象所以有next方法

　　2，生成器表達式：類似於列表推導，但是生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表

三，三元表達式，如果表達式成立返回前面的值否則返回後面的值day18-7.py

name=‘zhangsan‘
print(‘SB‘ if name == ‘zhangsan‘ else ‘帥哥‘)

四，列表表達式，舉例說明 day18-8.py

#使用for循環實現生雞蛋
egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append(‘雞蛋%s‘ %i)

print(egg_list)

#使用列表表達式生雞蛋
l=[‘雞蛋%s‘%i for i in range(10) ]
print(l)

[‘雞蛋0‘, ‘雞蛋1‘, ‘雞蛋2‘, ‘雞蛋3‘, ‘雞蛋4‘, ‘雞蛋5‘, ‘雞蛋6‘, ‘雞蛋7‘, ‘雞蛋8‘, ‘雞蛋9‘]
[‘雞蛋0‘, ‘雞蛋1‘, ‘雞蛋2‘, ‘雞蛋3‘, ‘雞蛋4‘, ‘雞蛋5‘, ‘雞蛋6‘, ‘雞蛋7‘, ‘雞蛋8‘, ‘雞蛋9‘]

　　使用for循環和列表表達式生成是結果是一樣的

　　使用三元表達式加一個if判斷條件(三元表達式可以是三元也可以是二元，但是不能是四元)

l=[‘雞蛋%s‘%i for i in range(10) if i>5]
print(l)

[‘雞蛋6‘, ‘雞蛋7‘, ‘雞蛋8‘, ‘雞蛋9‘]

　　以上使用表達式生成的列表直接在內存中，可以使用生成器表達式

egg_list=[‘雞蛋%s‘%i for i in range(10)]
laomuji=(‘雞蛋%s‘%i for i in range(10))
print(laomuji)
print(next(laomuji))    #next的本質就是調用__next__
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

<generator object <genexpr> at 0x000001D39C97F3B8>
雞蛋0
雞蛋1
雞蛋2

　　PS：不能無限制的next因為定義生成器的時候定義了範圍0-9所以最多到雞蛋9

　　總結：

　　1，把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式

　　2，列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達式更節省內存

　　3，Python不但所以叠代器協議讓for循環變得更加通用。大部分內置函數，也是使用叠代器協議訪問對象的。例如，sum函數是Python的內置函數，該函數使用叠代器協議訪問對象，而生成器實現了叠代器協議，所以，我們可以直接作用計算一系列值的和

print(sum(x ** 2 for x in range(4)))

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Python全棧day18（三元運算，列表解析，生成器表達式）