TF:利用TF的train.Saver載入曾經訓練好的variables(W、b)以供預測新的數據
import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights") b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases") saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "niu/save_net.ckpt") print("weights:", sess.run(W)) print("biases:", sess.run(b))
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