Keras 使用：載入已經訓練好的模型進行預測
使用Keras訓練好的模型用來直接進行預測，這個時候我們該怎麼做呢？【我這裡使用的就是一個圖片分類網路】
現在讓我來說說怎麼樣使用已經訓練好的模型來進行預測判定把
首先，我們已經又有了model模型，這個模型被儲存為model.h5檔案
然後我們需要在程式碼裡面進行載入
model = load_model("model.h5")假設我們自己已經寫好了一個load_data函式【load_data最好是返回已經通過了把圖片轉成numpy的data，以及圖片對應的label】
然後我們先載入我們的待預測的資料
data, labels = load_data(<the path of the data>)
然後我們就可以通過模型來預測了
predict = model.predict(data)得到的predict就是預測的結果啦
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