今年的元旦，在家把之前手工的選基方法完全程序化了。這是我的“印鈔機” V1.0。

為什麽叫印鈔機，詳細情況可見下文及最後的總結。

量化選基成果

我的主要基金投資方法其實就是量化選基。說具體點，就是編程下載並準備好所有的數據，構建合適的算法、策略、模型，再次編程統計、計算、篩選出結果，然後再構建測試程序以使用歷史數據進行回測，證明模型的歷史可行性。

而其中最關鍵的就是模型、策略。一個好的模型，應該能獲取到優於市場的回報率，並能保持一個較久的生命周期。所以在頭幾年的選基過程中，我只實現了模型部分的自動化，其它部分還是基於手工不斷調整參數，來不斷優化模型本身。經歷了幾個年頭，目前模型已經比較穩定，也算小有成就。

下圖是 2017 年真實的選基結果，以及後續兩個季度的排名百分比數據。

可以看到，通過量化選基方法選擇出來的基金，在後續兩個季度中排名都比較靠前。這樣，我們只需要定期調倉到這些基金上。那麽我們就能獲取高於市場平均水平的 ROI。

自動化選基

鑒於模型在手工運行的環境下已經能夠比較穩定地獲得較好的成績。所以元旦幾天，我把整個方案給自動化了。並完成了歷史各時期的自動化測試。同時，在測試的過程中，繼續優化並調整了很多參數。

自動化程序（控制臺）：

自動化測試結果

2006-2017 平均年化：27.28%
2010-2017 平均年化：20.53%

可比較的基準：滬深300 年化 13%，上證指數年化 5%：

小結

截止到這裏，基本肯定該選基方法，長年運行下來，不但可以獲得 20% 的收益。

另外，由於我在設計整個策略及其中的各參數時，主要是基於人的因素是設計的。所以該策略可以被認為是一個可以被長年使用的策略。

最後，該策略是已經完全自動化的。

結論：未來“躲賺”的造錢機器 V1.0 已經完成！

當然，後續還會繼續優化的……

印鈔機 V1.0（量化選基總結）