《中國人工智能之路（一線人物第三季）》是由財新視頻與瀾亭資本聯合出品的高端紀錄訪談節目，是國內第一檔聚焦被視為“人類第四次工業革命核心驅動力”的新一輪人工智能浪潮在中國發展歷史、現狀與未來趨勢的主題性專業探討節目。

從“政策與戰略篇”、“產業與機遇篇”、“風險與挑戰篇”、“人才與教育篇”四大章節進行全方位探討、審視與建議，親臨體驗圖像分析、語音識別、智慧出行、機器人服務、信息與內容平臺、智能社交、智慧金融、智慧醫療等人工智能在各領域給人類、給中國社會帶來的福祉、改變與困惑。

齊聚BAT、四大人工智能開放創新平臺，李開復、周鴻祎、王海峰、姚星、王堅、王小川、胡郁等12位中國人工智能頂級專家、企業家、投資人、創業者等接受節目專訪，共同探討中國人工智能發展之路。

騰訊公司副總裁姚星

騰訊公司副總裁姚星表示，對於科技創新，巨頭與創業公司同在一個起跑線上，要與時俱進，不斷地超越自己，才能進步；每次浪潮前，騰訊都在自己革自己的命。

近年來，人工智能已成為各大科技公司布局未來的重要領域。作為巨頭之一的騰訊，在AI領域的戰略布局備受關註，有觀點認為其“人工智能布局較晚”；也有人指出騰訊人工智能“早已深入各大產品線”，等等。面對各方不同聲音，騰訊公司副總裁姚星受主持人畢嘯南邀請，接受《中國人工智能之路》欄目專訪，暢談騰訊人工智能戰略、優勢、困惑與未來。憑借著豐富的應用場景、龐大的用戶基數，騰訊在人工智能領域迎頭趕上，並在不斷提升效率的同時，發力通用人工智能之路，致力於算法革新，使得通用人工智能能夠無限接近人類的智力水準，騰訊希望AI像“大白”一樣成為超級英雄，照顧小孩、幫助成年人、照顧老年人。

姚星,騰訊公司副總裁、騰訊人工智能實驗室領導人。負責騰訊技術工程事業群的基礎技術平臺、搜索技術平臺和人工智能研發的團隊管理和項目開發；有著豐富的海量服務架構經驗並使用該技術為微信、QQ和QQ空間服務，同時也從事計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等AI相關領域研究工作。

姚星表示，當前人工智能的發展還處在一個比較初級的階段，尚未大規模普及應用；普通大眾對人工智能的認知基本來自科幻電影。雖然在人臉識別、語音識別等垂直領域，人工智能已接近或者超過人的平均智能水平，但與人的綜合智能相比還非常狹窄，最終想要達到“通用人工智能”的生態，其重點不應該只強調大數據與大運算，核心是對算法本身進行高維突破與革新。

以下為部分精彩觀點：

【畢嘯南】：在一輪人工浪潮的過程之中，有一部分的觀點認為騰訊可能會發力的稍微晚一點，你怎麽理解這種看法？

【姚星】：我覺得這個跟騰訊的公司文化，包括我們創始人的一個本身的性格是有很大的關系的。像騰訊在歷史上過去的發展都是比較低調務實的，不光是在這次人工浪潮的到來，包括我們互聯網、移動互聯網，每次的發展實際上我們對外的這種宣傳都會比較少，都是所謂的這種後知後覺。

坦白講這次的人工智能時代，我們實際上內部是很早就進行一些布局，普通老百姓未必能感知得到，或者我們未必能宣傳出去，比如說很早以前我們的微信裏面就有語音轉文字、語音識別的這種人工智能的東西，包括我們很早做的這種美圖的軟件，我們叫做天天P圖，就有這種計算機視覺的一些人工智能的技術在裏面，這些東西實際上早在幾年前我們就提供了，只是我們沒有去對外做AI方面的這種宣傳，所以讓普通的老百姓或者很多其他人，對騰訊的這種AI的技術儲備可能覺得發揮的比較晚。

【畢嘯南】：客觀講會不會內部對這股浪潮還是存在著不同的聲音？還是說大家意見其實是一致的。

【姚星】：我們以往所有的產品也好，技術也好，都是去做一些比較能看得見摸得著的，就是說真正解決老百姓實際問題的一些產品和技術，所以對於這種更高的前沿科技的東西，我們在過往的十年的發展當中，可能接觸的不像其它的世界互聯網公司那麽更加的前沿。但是我們同時在幾年前我們也意識到，特別是騰訊公司發展到體量非常大規模的時候，我們也發現了，作為一個互聯網公司，一個非常大的標誌就是高科技，科技的公司就是要去探索人類未來的知識的，所以我們也把這個作為我們很大的一個社會責任，所以我們這兩年才慢慢的釋放出來，我們作為一個互聯網高科技公司，高科技的含義的定義，所以過往的發展的確是有一點就是說，可能那時候我們體量還比較小，可能做的是比較務實的東西，但是現在的話，我們的企業是為人類的更多的未知領域的探索，起更大的責任。

【畢嘯南】：在人工智能這一方面，在技術等其它的方面，有什麽樣的步驟和戰略？

【姚星】：我們大概是在2016年4月份宣布我們成立AI Lab，就是人工智能實驗室。當然在此之前我們也做了很多的準備工作，目前來講的話，我們AI Lab這一塊的話，我們整個的人才情況，我相信在中國的互聯網公司裏面，乃至世界互聯網我們人才的儲備還是比較完整完善的，我們有80多位的研究科學家，就是人工智能研究科學家，有接近400位的這種工程師團隊，就是AI方面的工程師團隊，從人數上面來講，我們現在已經積累了非常大的一個優勢。然後我們從研究方向上來講的話，我們大概是有幾個研究方向，包括在AI領域的；包括計算機視覺；包括語音識別；包括正常語音處理；包括我們的機器學習的算法這四個基礎的研究方向。

然後我們從行業的實際產品場景來講，我們也分成了四塊，包括我們說的AI for遊戲、AI for內容、AI for社交，還有我們的AI tool（工具）這四個地方。實際上從整個的基礎研究，包括到領域落地，包括人才結構，作為一個後來者，我們還是發展的非常的迅速，我相信在不遠的將來，我們會有更多的這種AI的產品去讓老百姓所感知到。

【畢嘯南】：那我們的AI戰略，“AI in All”是指什麽呢，這個標語和其它那些巨頭提出來的標語不同點在哪？

【姚星】：實際上我們看到谷歌提的是“AI First”，就是說AI優先，從Mobile First，移動優先到AI first，包括我們看到百度提到的“All in AI”，全力投入AI，我們是把它叫“AI in All”，“AI in All”如果從我們公司內部來看的話就叫全民AI，現在AI我相信不僅是掌握，就是說這種不僅是一個純研究方向的一個技術了，它更多的是要去普適普通老百姓的一些產品，所以我們希望在AI時代投入的人不僅是科學家，更多的工程師進行投入，這也是在騰訊裏面我們發現不僅只有AI Lab這個團隊在做AI，在我們騰訊實質上有三支團隊都在做AI相關的事情，只不過大家側重點不一樣。

【畢嘯南】：哪三支？

【姚星】：包括在微信的語音實驗室，包括在我們社交媒體事業群的優圖做視覺的實驗室，這三支實驗室，實際上我們為什麽建立這麽多的研究團隊，是希望讓整個在騰訊內部更多的產品，更多的工程師能參與到AI的事情裏面來，因為AI的事情不僅是剛剛說的研究方向少部分人去做的，在未來它要解決這麽多人類的提高、提升人類效率，幫助到人類的事情，我們需要更多的人來參與進來，所以這是對內來講我們是個全民AI的過程，這也是我們提AI in all的一個很大的初衷。

對外來講我們提到剛剛說“AI in all”，也就是說Make AI Everywhere（讓AI無所不在），就是希望讓這種AI的東西並不是只是在一些高尖端科技的產品中有亮點，而是能普適到更多的老百姓，更多的受惠的這些人群，所以我們提出來就說讓AI無所不在，希望從老百姓的日常生活到高尖科技的產品上面，全面的滲透我們的AI相關的產品技術。

【畢嘯南】：為了達成這個目標，我們的產品和領域其實主要是按照一個什麽大體的方向在做呢？

【姚星】：大部分AI的產品還是解決效率的產品，跟早期的互聯網產品和移動互聯網產品非常接近。早期的互聯網解決的是溝通問題，移動互聯網解決的是無所不在的問題，而現在的AI時代實際上也是在提升效率的問題，這種提升效率的產品現在非常多，包括我們看到很多工具類的產品，翻譯、語音識別、美圖軟件、圖象處理軟件、OCR識別等等，都是在提升很多很多的效率問題，這些產品實際上都含有了AI技術。但是我們發現在整個行業裏面，很多的老百姓對這種提升效率的AI產品，並不覺得它是一個AI的東西，老百姓對AI的認知是一種，不僅是提升效率，是希望這個AI能承載人類未來夢想的東西，能突破人類傳統認知的東西，所以他對AI的這種產品的想法是更高的要求。但現在的東西，就只是停留在效率層面，所以老百姓很多人不了解AI，覺得這個AI不夠酷不夠炫，因為現在很多老百姓的思想還停留在科技、科幻電影的層面上面，包括《機器人》、《機械公敵》、《Her》這些電影裏面。所以在這上面來講，一方面我們要做更多的這種普適提升效率。另一方面，實際上我們在走跟其它的許多科技公司會不太一樣，我們在走一條通用人工智能之路。

【畢嘯南】：通用人工智能之路。

【姚星】：通用人工智能之路，實際上我們是想去讓這種東西能承載人類的夢想，能突破人類對AI的，對未來宇宙探索的認知。我們在走通用人工智能之路，只有這種東西達到的話，可能我們才能讓剛剛說的，從提升效率到最終的科幻片裏面的那種非常炫酷的東西得以實現，當然這條路也是非常之難的。比如像《Her》這種東西出來，它是一個超人工智能的時代，這種東西就叫通用人工智能，我不知道你看沒看過《Her》，它是完全的無障礙的這種交流，可以達到一個非常高的這種交流能力，我們甚至認為它是已經具備智慧了，具備靈魂了。

【畢嘯南】：其實通用人工智能，我覺得反而用一個詞來解釋，機器擁有智慧,但是目前我們所界定的智慧，只是說的算法上的智慧。

【姚星】：我今天所講的通用人工智能是我們在基礎研究上面，可能我們在國內的BAT裏面，我們是最重視的，因為我們的目標是想做通用人工智能，是想解決A到B的全站解決方案，而不是僅僅停留在一些效率層面的東西，當然效率層面我們也會做，就是剛剛說的make AI Everywhere 一樣，我們有一部分人會去做這個效率，但是有一部分人還是心存更大的夢想，去做更多的事情。

【畢嘯南】：而這裏面最關鍵的一步就是算法。

【姚星】：算法，我們也看到了Alphazero，它就是算法的革新、學習方法的革新，它顛覆了人類的學習方法，這一點讓我們很震撼。它三天學出來就比李世石高，它就是反過來學的，不是一開始說這叫打劫，這個叫征子，這個布局應該這麽走，它不是這麽學的，它應該是讓機器亂下，然後慢慢的掌握好了方法，以它最好的方法去學，它反而很快的學到了人類一個最高的水平。

【畢嘯南】：將來不僅僅是圍棋了，很多其它的運動項目、遊戲項目或者生活日常形態當中都具有這種學習能力和顛覆性的一種方法。

【姚星】：對，這就是通用人工智能，原來我舉過一個例子，圍棋的復雜度10的170次方；整個宇宙的是10的80次方，一個太陽大概有10的57次方個氫原子，整個宇宙有10個23次方個像太陽這種恒星存在，大概這個宇宙裏面有10的80次方原子存在；圍棋是10的170次方，它遠遠大於宇宙中的原子總和，因為圍棋我們說每個格子有三種可能性，它大概有361個格子，就是3的361次方，相當於10的170次方。你知道王者榮耀是多少嗎？王者榮耀的數學復雜度是10的兩萬次方，就它已經大到驚人了，在這五對五的一個東西。如果仿真整個世界，這個指數級是非常誇張的，就是數學無法表示的一個數學復雜度，所以現有的學習方法是很難做到通用人工智能，一定要在算法上，就是我剛剛說的，人類的數據處理速度和智慧永遠是智慧優先，所以我們的機器學習的方法，一定要做轉化範圍以算法優先的道路上來，而不是大數據驅動，僅僅是大數據驅動和我們所謂的高性能的處理，GPU的處理速度，這是不夠的。到了這條道路上面來講，只能做出來AI提升效率的產品出來，但永遠做不到通用人工智能。

原來在第一次我參加《TED》的時候我提過，我希望讓AI能照顧小孩，去幫助成年人做復雜的工作，危險的工作，照顧老年人的生活，這就是我們的目標，就是心目中的大白，做一個超級英雄出來，大白的夢想，實際上大白是什麽？大白就是通用人工智能。

【畢嘯南】：其實騰訊現在給外界的一種感覺，好像是在四處落子的一種感覺，有沒有想過像其它的一些大巨頭，內部其實進行一種整合？

【姚星】：剛剛我也說了，就是說本身現在AI在進行快速的發展這個階段，我們是希望這個AI的能力，或者參與AI這個事情裏面，不僅局限於少部分的研究者，是希望更多的公司能參與進來，這是我們的一個初衷。目前的技術上面，我們也發現了這個趨勢，為什麽這一波AI的浪潮會如此迅猛，這麽多公司都能做出來AI，包括一大堆創業公司，實際上本身來講，目前的AI上面的使用門檻在急劇降低，可能在10年前、20年前，我們對AI的研究從業者，必須是有很好的教育背景，非常好的這種基礎學科的能力，對數學，對各種的這種甚至神經學科，都有很多的這種了解的人，才能去從事AI的這種高科技的研究，但是目前來看，我們發現非常多的研究工作者已經不需要那麽多，它本身的門檻在急劇降低，在一個急劇降低的門檻的一個方向裏面，我們應該讓更多人參與進來，這本身是一個好事情，不應該再局限。

另外你剛剛提到是整合，騰訊本身就是一個我們叫百花齊放的，如果在內部沒有形成有效的競爭的話，在外面的生存能力是非常弱的，你在裏面要冒出來，你就要經過裏面的很多很多的一個競爭協作的關系。實際上從內部來講的話，我相信有很多是既有競爭，也有合作這種關系，這樣的話可以讓整個的我們的AI的參與度會投入更多的熱情，參與的人員也會更多，這本身對騰訊的發展，AI上的發展是極具好處的。

本文轉自財新視頻

騰訊技術工程 |騰訊公司副總裁姚星：每次浪潮前 騰訊都在革自己的命