如今的人工智能大會基本是有套路的：首先要提問AI到底會不會取代人類；然後各個專家發言，暢想一下AI的美好未來；最後炫一張復雜的PPT或者跑分數據，來點廣告算是結尾。

說實話，這樣的會聽幾次就會審美疲勞，最後還可能患上“一聽AI取代人類就想吐”的神秘病癥……

究其原因，大概是我們已經聽了太多AI怎麽好，怎麽驚人的故事了。但我們靜下心來真正思考一下，各行各業真正能運用AI的又有多少？

或許今天AI真正需要的，已經不再是AI概念的普及，而是讓大量企業、無數行業人士去觸碰、適應、信賴AI。

今天咱們來安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主辦的AI Conference 2018北京站。我們的願望是以AI Conference為坐標，來描述一下媒體人眼中的優質AI大會長什麽樣子。

提起O'Reilly，大概對AI有了解的讀者都不會陌生，這家長期深耕前沿技術的出版機構，曾經給我們帶來了無數互聯網和AI的“必選讀物”。近些年來，O'Reilly似乎在逐漸將價值傳播到出版物之外，開始推動技術與現實世界的更緊密結合。而AI Conference則可稱為O'Reilly的坐標式產品。其目的也很明確：打造一場能夠推動產業真實進程的AI大會。

至少在我看來，今天的AI大會必須要符合三個基本條件：

1.聚焦實用，摒棄口號。

2.打開更大的世界

3.幫助參與者形成屬於自己的AI判斷力與知識系統。

貌似有一點困難，但也絕非不可能。

致用：一個我們始終一知半解的詞

當我們想起AI的時候，會想到什麽？大概是深度學習、機器視覺、NLP這些詞吧？是否有一天，我們提起AI會想到另外一些事？比如如何用AI來做報表，如何用AI來管理項目，如何用AI來幫我創業？

這就像我們提起互聯網的時候，並不應該馬上想到網關、接口、路由這些詞，而是應該想到電商、社交、遊戲，以及身邊的一切。

終有一天，AI會成為無處不在的空氣和土壤，但問題是，誰能最先跑到這一天？

加速AI產業應用，讓技術變成常識，始終都是我們希望的樣子，但是真正能做到的卻又很少。為什麽我們很難去研究AI的具體用處呢？仔細想想，大概有幾個原因：

1.缺少一個場景，能邀請足夠多，涵蓋各領域的AI專家，能滿足不同從業者的具體需求。

2.缺少屏蔽商業幹擾，聚焦AI實用性這個專門話題。

3.缺少對AI商業化的前沿認知，畢竟這個領域很多問題還相對模糊。

這些限制決定了，很多AI大會都只能喊口號和做暢想，無法滿足實用性AI的深度內容輸出。繼紐約和舊金山站之後，本次來到北京的AI Conference，將主題定為了“探索在業務中應用人工智能的機會”，顯然更加符合我們心目中對“AI以致用”的期待。

比如會議中企業運用人工智能的板塊，據說會具體到講企業AI執行簡報，企業AI案例研究，以及各行業的特定AI應用。

究竟如何在業務中應用人工智能，讓AI滲透到企業、商業、項目和交互等最基本AI應用模塊，是今天面對AI這個蛋糕，卻不知道如何動叉子的企業家們最關心的問題。

矽谷和北京，已不能把彼此站成兩個世界

過去的幾年裏，中國AI領域風起雲湧，取得的成績自不必說。但產業中存在的各種問題也是顯而易見的，比如泡沫文化、跟風效應、偽技術創業等等。

當我們發現產業中很多問題陷入循環，並且在AI進入萬物的過程中，進程並不如想象中順暢的時候，或許就該停下來想想，看看更大的世界。

在中國以外，今天的地球各處都閃爍著AI之火。且每一點火光，都可以照射出我們不同的優勢劣態。

而擡頭看AI的第一站，幾乎毫無選擇的可能，只有矽谷。

今天的人工智能版圖，在技術、產業群和有效市場等幾個方向，同樣活躍的大概只有中國美國，更精準點說，也許僅僅是北京和矽谷。

大量國家政府和高級智庫都在討論中美對抗的AI時代，無論最終對抗會否真實發生。但至少說明了，中美已經各自聚集起了充沛的AI勢能，發展起了獨到的體系。在我們想要進一步驅動AI的時候，矽谷這個燈塔，始終可以給我們很多答案，甚至完整的參照系。

無論是伯克利、斯坦福這些頂級AI學府，還是谷歌、亞馬遜、微軟這些AI巨頭，再或者openAI這樣的技術新貴，乃至千千萬萬的極客小組和技術大牛。AI界的矽谷或許就像古建築界的京都，始終令有心人流連難返。

O'Reilly把人工智能大會第三站定位在北京，顯然也帶著矽谷與美國對中國的AI思考。本屆AI Conference，從議題方式到重磅的講師名單，全部執行了矽谷頂級AI產業會議的方式，這一點十分難得。

甚至有網友評論說，AI Conference是矽谷AI首次大規模進北京。

參會指南：用什麽方式去深擁AI

最後或許我們該講一講，O'Reilly家的會跟其他有什麽不同。

作為愛好互聯網科技的小夥伴，想必都看過各種O'Reilly推出的出版物。從作為AI入門必讀書的《機器學習：實用案例解析》、《利用Python進行數據分析》、《社交網站的數據挖掘與分析》，到科技與人文結合的經典，比如《畫家與黑客》。這些耳熟能詳的書單背後，標誌著這樣一個事情：對於前沿科技的風吹草動，O'Reilly比絕大多數同行都要了解。O’Reilly的創始人Tim O’Reilly曾經被美國《連線》雜誌評為“矽谷的預言家”，是一位極富傳奇色彩和預見性的矽谷領袖級人物。

來到AI時代，O’Reilly的預言魔力並沒有消退。作為一個成功出版機構的同時，O'Reilly還是一個有效的產業聚合體。通過在學術、產業和內容三段交匯點長期蹲守，O'Reilly已經成為了一個很少失手的產業風向獵手與預言師。被O'Reilly發現並追逐過的無數技術端口，今天回頭看看，基本都成長為了貨真價實的風口。

這也意味著，在聽O'Reilly的會時，必須有更加獨特的閱讀與理解方式。AI講究深度學習，那麽理解和學習AI大會，可能也需要一個“深度擁抱”。

於是，我們通過對紐約和舊金山舉辦的人工智能大會，總結出O'Reilly人工智能大會的正確參會姿勢：

1.凝練出問題意識：不要盲信也不擁著急否定，去思考和懷疑你聽到的每一個技術論斷。

2.在大量信息中形成自我理解範式：海量的信息和幹貨盛宴，很容易讓人迷茫。但要學會預見、歸類與重審的良性學習方式，把自己的大腦當做一個深度學習算法，O’Reilly的會就不會讓你失望。

3.發現小眾關鍵詞與無人區：不要沈迷於聽那些耳熟能詳的詞匯和故事，要去發現哪些專有名詞是從來沒有聽說過的，要去找令你感到陌生和有驚喜感的人和技術。AI是未知的晚餐。

4.篤定稍遠一些的未來：作為AI前沿技術與業務應用的結合，AI Conference不一定可以馬上解決你的麻煩，但要稍微看遠一點，也不需要太遠。觀察技術應用和自身行業的運行趨勢，令人震驚的機會或許就隱藏在其後。

總之呢，保持獨立，思考當先，用這些方式去參加AI Conference，或許會搞到很多不一樣的驚喜。

那麽，到底要怎麽去呢？

好，下面重點來了。

曾經在紐約和舊金山創下過售罄盛況的AI Conference，將於2018年4月10-13日降落北京國際飯店會議中心。

這次會議的講師包括來自各頂尖學府與研究機構、AI巨頭企業的人工智能專家，包括百度、谷歌、eBay、微軟、阿裏巴巴、亞馬遜、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學的AI大牛們，據說會來一次史無前例的集體出動。

友情提示，據說會議大部分會是中文議題，小部分采用英文，當然也是有同傳的。

搜索AI Conference（或O’Reilly人工智能大會），趕快買張票準備著吧。為什麽我要這麽早就告訴你4月份的事？當然是因為現在買票有優惠啦……

別再關心AI怎麽好了，我們要搞懂AI怎麽用