涉及內容：

• 函數的定義方式
• 函數的文字描述
• 空操作語句
• 位置參數
• 默認參數
• 關鍵參數
• 可變長度參數

函數的定義方式：

函數的文字說明：

為了讓別人了解函數的意義，或者避免自己遺忘，可以使用 字符串（不需要賦值，單引號，雙引號，多引號都行）、#註釋 將文字說明寫在函數最開始的位置

def function1() :
    """
    這是這個程序的說明文字
    """
    print("hello function")
    return 1

function1()

空操作語句：

pass語句是空操作語句，當使用pass代表不進行任何操作：

空函數就是什麽操作也不執行，使用pass語句來定義

def pass_function():
    pass

pass也可以使用在循環語句中：

if a>0:
    pass

函數的參數：

Python語言中的所有參數(參數)都將通過引用傳遞。如果在函數中更改引用類參數所指的內容，則更改也會反映在調用函數的外部

>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> def change(x):
    x.append(
 
"changed")

    
>>> change(a)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, ‘changed‘]

def test2(x):
    print(id(x))

test2(x)
print(id(x))#同一片內存指向

但當在函數中企圖修改參數的數據指向的時候，外部傳入的參數並不會被修改，因為當發生這樣的情況時，函數自己產生了一個局部變量來避免錯誤修改外部變量：

如果確實要修改外部變量，那麽需要在更改前，使用global來聲明一下變量

print
 
("------通過全局改變量--------")
print("before:",x)
def test_globol():
    global x
    x=6

test_globol()
print("after_test_globol:",x)

如何進行函數輸入參數類型檢測：

1.當傳入了不恰當的參數時，內置函數一般都會檢查出參數錯誤並提示TypeError或ValueError，比如說

>>> int("abc")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    int("abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘abc‘
>>> int (‘10‘)
10

>>> int(‘10‘,‘12‘)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#46>", line 1, in <module>
    int(‘10‘,‘12‘)
TypeError: ‘str‘ object cannot be interpreted as an integer

這是因為內置函數一般都做了參數檢查。

有時候為了讓我們的函數更加完善，我們定義函數的時候需要考慮進行參數檢查。

對參數類型做檢查,數據類型檢查可以用內置函數 isinstance()實現,raise可以拋出異常：

"""
if not isinstance(參數,(參數允許的類型1，允許的類型2...))
    raise TypeError(‘自定義參數錯誤提示‘)
"""

def my_int(x):
    if not isinstance(x,int):
        raise TypeError("你輸入的不是整數")
    print(x)

位置參數：

• 根據位置一一對應賦值參數

def num002(a,b):
    print(a,b)

keynum002("haha","helloworld")#a->"haha",b->"helloworld"

默認參數：

1.默認參數可以簡化參數的輸入。

比如說某些多用的值就不必多余傳入，一個例子是學生信息錄入，大部分同年級學生都是同齡人，年齡一致，所以可以簡化年齡參數的輸入

• 不給定變量名時，按位置順序提供默認參數
• 當不按順序提供部分默認參數時，需要把參數名寫上，並且給定參數名的變量不能在不給定參數名的變量
• 如果有參數沒有默認值，那麽這個“必需”參數定義的時候要在默認參數前

#如果有參數沒有默認值，那麽這個“必需”參數定義的時候要在默認參數前
def student2(name="aotuman",sex,age=18):
    print(name,sex,age)
student("lili","m")

由於默認參數會提前生成對象，所以對於可變對象，直接使用默認參數，可能會導致多個函數操作都是使用同一個變量：

print("默認參數的內存問題".center(50,"-"))
def student3(name,sex,age=18):
    print(name,sex,age,id(age))


student3("lili","m")
student3("lilei","f")
#結果顯示在使用默認參數的情況下，id(age)的內存指向相同
#所以要註意使用指向類的變量（列表.....）

student3("hanmeimei","m",17)

def my_append(x,list1=[]):
    list1.append(x)
    print(list1)

my_append("haha")
my_append("hehe")
#結果顯示默認參數中留下了上一次結果的數據

如果要解決上面的問題，可以把默認參數賦值步驟移動到執行代碼中：

print("改良結果".center(50,"-"))
def my_append2(x,list1=None):
    if list1 is None:
        list1=[]
    list1.append(x)
    print(list1)

關鍵參數：

• 關鍵參數，在輸入參數時，顯式給定參數名來指定參數
• 但關鍵參數不能寫在位置參數前面

#關鍵參數，在輸入參數時，顯式指定參數
print("\n-----關鍵參數-------")
def keynum002(a,b):
    print(a,b)

keynum002(b="haha",a="helloworld")

"""
keynum002(b="haha","helloworld") #這是不行的，關鍵參數是不能在位置參數前面的
"""

可變長度參數：

• 可變長度參數就是傳入的參數個數是可變的
• 如果要傳入多個參數，可以把參數存入list、tuple、dict類型的變量中，再把變量傳給函數：

>>> def can_change(l):
    print("%s %s" % (l[0],l[1]))

    
>>> l1=["apple","pen"]
>>> can_change(l1)
apple pen

• python定義了可變參數的參數定義方式，參數前加*說明是一個元組，加**說明是一個字典，在傳值的時候傳入對應的元組或字典。

這種方式下，可變參數是有默認值的，默認為空元組或空字典。

如果同時使用*和**，“*”元組參數必須位於“**”字典參數之前

傳入參數的時候，可以對對應的可變參數加對應的"*"或"**"，避免某些時候傳入參數的位置不對應函數參數位置的問題。

def change34(value1,*value2,**value3):
    print(value1,end=‘\t‘)
    print(value2,end=‘\t‘)
    print(value3,end=‘\t‘)
change34((1,2))#* ** 有默認值
print("\n")
change34(*(1,2))#1溢出到前面的value1
print("\n")
change34(*(1,2),{1:1,2:2})#{1:1,2:2}溢出到前面的value2
print("\n")
change34("value1",*(1,2),**{‘1‘:1,‘2‘:2})
print("\n")
print("test2".center(50,‘-‘))

• 可使用多個關鍵字參數輸入一個字典類的參數

def test2(**args):#**可以接受關鍵參數,*只能接受位置參數
    print(args)
test2(x=1,y=2,c=3)
test2(**{‘x‘:1,‘y‘:2,‘c‘:3})

6.函數的定義方式，函數的參數問題