人工智能與閱讀能力的關系研究
阿新 • • 發佈:2018-02-03
大腦 總結 更多 什麽 tro 圖形 算法 數學 bsp
這句錯句不影響閱讀,因為“床前”=A,“光”=C。而有了這兩項之後,A+()+C,你自然而然會覺得中間的就是B。別說“床前月明光”沒問題,“床前月月光”,“床前XX光”,都不影響閱讀。這就是人類的智能,你有了相關信息A和C,就可以得到B,但是,缺乏這些信息的人類,就不會有這樣的反饋。找一個初學漢語的老外,你認為顛倒順序能夠不影響閱讀嗎?
這個問題在很多領域有研究,心理學、語言學、人工智能等,各自有各自的說法。但我覺得大方向上是殊途同歸的,就是人類必須要有足夠的樣本數據(經驗),才能造就這樣的生理反射。
有人說看見藍蘋果的反應應該是擴展知識...在普通人的樣本庫中,P(蘋果|藍色),在藍色的條件下,蘋果的概率為零。直到有人告訴你這是一個蘋果,你才會把這加入到知識儲備中。而“明確告訴你正確結論”,這就超出了概率判斷的範圍。這是另一回事了
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研究表明:漢字的順序顛倒也不會影響閱讀,這是為什麽呢!
研表究明,漢字的序順並不能影閱響讀,比如當你看完這話句時,你會發這現裏面的字全是都亂的!有誰中招了?
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原因在這裏:
從人工智能的角度來講,這是最基本的貝葉斯理論。雖然很多人永遠意識不到,但人類時時刻刻都在利用貝葉斯理論做出判斷,也就是利用相關信息總結出未知信息。
不只是漢語不影響閱讀,很多語言、甚至不是語言的連續信息,只要上下文充足,其實都不影響閱讀。
我打個比方,看到下面這幅圖,請你告訴我圖上的是什麽?
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可能有人會覺得是字母B,有人覺得是數字13,那麽請看下面兩幅圖:
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很顯然,中間的那個圖形沒有改變,但是隨著兩邊圖形的改變,人類自然而然會從中間那個圖形讀取到不同的信息。這就是人腦的智能識別,也是最基礎的machine learning的應用。(中文叫“機械學習”,雖然我覺得這翻譯不好)
用數學的語言來描述,這個理論就叫做貝葉斯理論。當然,貝葉斯理論是人腦對自身思維的數字化模擬,並不是說人類也在利用同樣的算法思考問題。實際的大腦思維遠比貝葉斯復雜的多,這一點毋庸置疑。
人腦是有“自我學習”的過程的,因為我們每天都在接受大量的信息。我們一輩子看過一萬個紅蘋果,於是提到蘋果第一反應就是紅色。某天突然看到一個藍色圓球狀水果,你第一反應肯定不會覺得這是一個蘋果。這就是已有信息影響了我們對新信息的判斷。
回到語言識別的問題。請看這句詩句:床前月明光,疑是上地霜。
這句錯句不影響閱讀,因為“床前”=A,“光”=C。而有了這兩項之後,A+()+C,你自然而然會覺得中間的就是B。別說“床前月明光”沒問題,“床前月月光”,“床前XX光”,都不影響閱讀。這就是人類的智能,你有了相關信息A和C,就可以得到B,但是,缺乏這些信息的人類,就不會有這樣的反饋。找一個初學漢語的老外,你認為顛倒順序能夠不影響閱讀嗎?
這個問題在很多領域有研究,心理學、語言學、人工智能等,各自有各自的說法。但我覺得大方向上是殊途同歸的,就是人類必須要有足夠的樣本數據(經驗),才能造就這樣的生理反射。
有人說看見藍蘋果的反應應該是擴展知識...在普通人的樣本庫中,P(蘋果|藍色),在藍色的條件下,蘋果的概率為零。直到有人告訴你這是一個蘋果,你才會把這加入到知識儲備中。而“明確告訴你正確結論”,這就超出了概率判斷的範圍。這是另一回事了
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