初識人工智能與機器學習：

（1）關系：

人工智能是一個產業，基礎是機器學習，機器學習是人工智能產業鏈下的一種方法，一種算法，深度學習則是機器學習的神經網絡算法的一種延伸，拓展。

（2）什麽是機器學習？

給機器提出一個你想要完成的任務，並提供給他大量的學習數據，通過這些數據讓他學會如何完成這個任務。使用數據推算出一個假說。

（類比一下我們的高考生涯，任務是考高分，數據是各種各樣的習題集，通過練習一步步提高自己的分數）

（3）什麽時候使用機器學習？

1.存在某種潛在性的pattern（規則）可以被學習；

2.但是這種規則又很難具體準確的描述出來；

3. 有許多data可以當做input去學習。

（4）機器學習的流程：

1.數據收集與預處理（買習題卷子，但是市面上那麽多考卷，總是要選一選）；

2.特征選擇與模型構建：

學霸的學習方法-->對題目進行歸類，對每個類型的題目總結出一套解題模型；

3.評估與預測（不斷參加模擬考試，去檢驗，修改自己的解題方案）；

（5）我的機器學習重點：

算法的原理推導+適當的項目實踐。

人工智能與機器學習（1）