在本節中,主要目的是如何使用R語言做出簡單的圖形

案例1:做出wt和mpg之間的關系

1 attach(mtcars)
2 plot(wt,mpg)
3 abline(lm(mpg~wt))
4 title(‘Regression of MPG on Weight‘)
5 detach(mtcars)

1. 綁定了數據集
2. 打開圖形窗口並生成一副散點圖
3. 添加了一條擬合曲線
4. 給圖形增加標題
5. 解除綁定

還可以把生成的圖片放到pdf中

1 pdf(‘mygraph.pdf‘)
2 attach(mtcars)
3 plot(wt,mpg)
4 abline(lm(mpg~wt))
 
5 title(‘Regression of MPG on Weight‘)
6 detach(mtcars)
7 dev.off()

案例2 分析病人對兩種藥物的響應情況

1.準備數據

1 dose <- c(20,30,40,45,60)
2 drugA <- c(16,20,27,40,60)
3 drugB <- c(15,18,25,31,40)
4 #描述藥物A的劑量和病人的響應
5 plot(dose,drugA,type=‘b‘)

2.可以使用圖形參數來修改上述圖片的樣式

1 opar <- par(no.readonly = T)
2 par(lty=2,pch=17)
 
3 plot(dose,drugA,type=‘b‘)
4 par(opar)

1. 復制了當前圖形的參數設置
2. 把線條的類型改成虛線,默認的間斷點改成三角形
3.繪制圖形並還原了原始設

1 plot(dose,drugA,type=‘b‘,lty=3,lwd=3,pch=15,cex=2)

1. 線性位點線,寬度是默認的3倍,分割點為正方形,大小是默認大小的2倍

3.使用圖形參數來控制外觀

1 par(pin=c(2,3))
2 par(lwd=2,cex=1.5)
3 par(cex.axis=.75,font.axis=3)
4 plot(dose,drugA,type=‘b‘,pch=19,lty=2,col=‘
 
red‘)
5 plot(dose,drugB,type=‘b‘,pch=23,lty=6,col=‘blue‘,bg=‘green‘)
6 par(opar)

1. 修改圖形的默認參數,(2英寸寬,3英寸高)
2. 線寬為默認的2倍,間隔符為默認的1.5倍
3. 坐標軸刻度的文字設置為斜體,為默認大小的0.75倍
4. 使用紅色的虛線和實心圓點創建第一幅圖形
5. 使用藍色虛線,藍色邊框和綠色實心菱形創建第二幅圖形
6. 還原初始的圖形設置

4.添加文本坐標和圖例

1 plot(dose,drugA,type=‘b‘,col=‘red‘,lty=2,pch=2,lwd=2,
2      main = ‘Clinical Trials for Drug A‘,
3      sub = ‘This is hypothetical data‘,
4      xlab = ‘Dosage‘,ylab = ‘Drug Response‘,
5      xlim = c(0,60),ylim = c(0,70))

2. 插入主標題
3. 插入副標題
4. X軸說明
5. Y軸說明
6. 坐標軸範

 1 plot(dose,drugA,type=‘b‘,col=‘red‘,lty=2,pch=2,lwd=2,
 2      main = ‘Clinical Trials for Drug A‘,
 3      sub = ‘This is hypothetical data‘,
 4      xlab = ‘Dosage‘,ylab = ‘Drug Response‘,
 5      xlim = c(0,60),ylim = c(0,70))
 6 lines(dose,drugB,type=‘b‘,pch=17,lty=2,col=‘blue‘)
 7 abline(h=c(30),lwd=1.5,lty=2,col=‘grey‘)
 8 library(Hmisc)
 9 minor.tick(nx=3,ny=3,tick.ratio=0.5)
10 legend(‘topleft‘,inset = .05,title = ‘drug type‘,c(‘A‘,‘B‘),lty = c(1,2),pch = c(15,17),col=c(‘red‘,‘blue‘))

1~7. 作圖
8~9. 添加刻度線
10. 添加圖例

5.文本標註

1 attach(mtcars)
2 plot(wt,mpg,main = ‘Mileage vs. Car Weight‘,xlab = ‘Weight‘,ylab = ‘Mileage‘,pch=18,col=‘blue‘)
3 text(wt,mpg,row.names(mtcars),cex = 0.6,pos=4,col=‘red‘)
4 detach(mtcars)

3. text函數用於標註圖形中的點

6.圖形組合

1 attach(mtcars)
2 opar <- par(no.readonly = T)
3 par(mfrow=c(2,2))
4 plot(wt,mpg,main = ‘Scatterplot of wt vs. mpg‘)
5 plot(wt,disp,main = ‘Scatterplot of wt vs. disp‘)
6 hist(wt,main = ‘Histogram of wt‘)
7 boxplot(wt ,main=‘boxplot of wt‘)
8 par(opar)
9 detach(mtcars)

3. 指定圖形的分布
4. wt和mpg的散點圖
5. wt和disp的散點圖
6. wt的直方圖
7. wt的箱

1 attach(mtcars)
2 layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow = T))
3 hist(wt)
4 hist(mpg)
5 hist(disp)
6 detach(mtcars)

2. 使用layout函數改變圖形的布

7.圖形布局的精細控制

1 opar <- par(no.readonly = T)
2 par(fig=c(0,0.8,0,0.8))
3 plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,xlab = ‘Miles Per Gallon‘,ylab = ‘Car Weight‘)
4 par(fig=c(0,0.8,0.55,1),new=T)
5 boxplot(mtcars$wt,horizontal = T,axes=F)
6 par(fig=c(0.65,1,0,0.8),new=T)
7 boxplot(mtcars$mpg,axes=F)
8 mtext(‘Enhanced Scatterplot‘,side = 3,outer = T,line = -3)
9 par(opar)

2~3. 設置散點圖
4~5. 在上方添加wt的箱線圖
6~7. 在右方添加mpg的箱線圖
8. 添加標題

小結:

　　本節的主要目的是修改R中的默認圖形,修改一副圖形的坐標軸,字體,間隔符,線條,顏色以及如何添加標題,副標題,標簽,文本參考線

如何制定圖形的邊界和大小,以及如何將多幅圖形整合為一幅

R語言-圖形初階