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Python之推導式、生成器表達式

body ret res log for循環 簡單的 就是 使用 ()

l = [i for i in range(10)]
print(l)
l1 = [選項%s%i for i in range(10)]
print(l1)

1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式

2.列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式,只不過生成器表達式更節省內存

3.Python不但使用叠代器協議,讓for循環變得更加通用。大部分內置函數,也是使用叠代器協議訪問對象的。例如, sum函數是Python的內置函數,該函數使用叠代器協議訪問對象,而生成器實現了叠代器協議,所以,我們可以直接這樣計算一系列值的和:

sum(x ** 2 for x in range(4))

推導式套路

上面我們已經學習了最簡單的列表推導式和生成器表達式。但是除此之外,其實還有字典推導式、集合推導式等等。

下面是一個以列表推導式為例的推導式詳細格式,同樣適用於其他推導式。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:  列表生成元素表達式,可以是有返回值的函數。
  for out_exp in input_list:  叠代input_list將out_exp傳入out_exp_res表達式中。
  if out_exp == 2:  根據條件過濾哪些值可以。

列表推導式

[ 變量(加工後的數據) for 變量i in 可叠代的數據類型 ]   #列表的推導式,循環模式

[ 變量(加工後的數據) for 變量i in 可叠代的數據類型 if 條件 ]   #列表的推導式,篩選模式

例一:30以內所有能被3整除的數

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二:30以內所有能被3整除的數的平方

def squared(x):
    
return x*x multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples)

例三:找到嵌套列表中名字含有兩個‘e’的所有名字

names = [[Tom, Billy, Jefferson, Andrew, Wesley, Steven, Joe],
         [Alice, Jill, Ana, Wendy, Jennifer, Sherry, Eva]]

print([name for lst in names for name in lst if name.count(e) >= 2])  # 註意遍歷順序,這是實現的關鍵

字典推導式

例一:將一個字典的key和value對調

mcase = {a: 10, b: 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

例二:合並大小寫對應的value值,將k統一成小寫

mcase = {a: 10, b: 34, A: 7, Z: 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

集合推導式

例:計算列表中每個值的平方,自帶去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

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