QT中VideoProbe的簡介和實現
阿新 • • 發佈：2018-02-13
put 為知 black its adding const return receiving qml 一、遇到問題 在Android機上使用QT進行圖像處理程序設計的時候，遇到的一個比較明顯的問題就是圖片采集的問題----攝像頭獲得是實時的視頻，如果我們想從中動態地截獲圖片，並且轉換成Mat的格式，那麽僅僅是靜態的imagecapturee就無法完成，必須要依靠VideoProbe機制。二、基本情況我們參考QT的相關文檔：QVideoProbe class允許你監控正在播放或者記錄的視頻它的頭文件
可以發出兩個信號，其中比較重要的是後面一個videoFrameProbed
基本例子，比如打開視頻：
同樣可以打開QCamera
三、編寫代碼它的主要結構（流程）是這樣的，我們創建QMl的代碼：
在qml中生成camera和probe對象。這個probe對象是對原始QVideoProbe的重新封裝，原始的QVideoProbe在
看的更清楚一些
在probe對象中，首先通過調用攝像頭，將videoframeprobed信號和processframe槽對應起來。這樣一旦有視頻probed則自動觸發processframe。
註意在這行代碼中
在process中，最主要的步驟就是QVideoFrame格式和Mat格式的轉換。這個目前還沒有非常好的方法，只能在NoHandle模式下進行灰度處理。但是對於圖像處理來說已經能夠解決一些問題。需要註意的是，最後采集的結果，通過
也就是
的模式將其直接推送到qml這裏
四、小結probe這種模式還是比較簡單的，而且經過封裝後能夠很好地和OpenCV結合起來，用於圖像采集處理。
來自為知筆記(Wiz)
#include <QVideoProbe>
qmake: QT += multimedia
Inherits: QObject成員函數Public Functions
QVideoProbe(QObject *
~QVideoProbe()
bool isActive() const
bool setSource(QMediaObject *source)
bool setSource(QMediaRecorder *mediaRecorder)可以發出兩個信號，其中比較重要的是後面一個videoFrameProbed
void flush()
void videoFrameProbed(const QVideoFrame &frame)基本例子，比如打開視頻：
QMediaPlayer *player = new QMediaPlayer();
QVideoProbe *
connect(probe, SIGNAL(videoFrameProbed(QVideoFrame)), this, SLOT(processFrame(QVideoFrame)));
probe->setSource(player); // Returns true, hopefully.
player->setVideoOutput(myVideoSurface);
player->setMedia(QUrl::fromLocalFile("observation.mp4"));
player->play(); // Start receiving frames as they get presented to myVideoSurface
同樣可以打開QCamera
三、編寫代碼它的主要結構（流程）是這樣的，我們創建QMl的代碼：
在qml中生成camera和probe對象。這個probe對象是對原始QVideoProbe的重新封裝，原始的QVideoProbe在看的更清楚一些在probe對象中，首先通過調用攝像頭，將videoframeprobed信號和processframe槽對應起來。這樣一旦有視頻probed則自動觸發processframe。
註意在這行代碼中_camera = qvariant_cast<QCamera*>(_qmlCamera->property("mediaObject"));是c++調用qml對象的方法，是將qmlcamera強轉為qcamera的一句videoFrameProbed是自動觸發的信號，其結果將被processFrame截獲並處理。信號和槽的方式是可以直接帶變量傳遞的。在process中，最主要的步驟就是QVideoFrame格式和Mat格式的轉換。這個目前還沒有非常好的方法，只能在NoHandle模式下進行灰度處理。但是對於圖像處理來說已經能夠解決一些問題。需要註意的是，最後采集的結果，通過也就是的模式將其直接推送到qml這裏四、小結probe這種模式還是比較簡單的，而且經過封裝後能夠很好地和OpenCV結合起來，用於圖像采集處理。
來自為知筆記(Wiz)
QT中VideoProbe的簡介和實現